Achieving Consensus In Robot Swarms: Design And Analysis Of Strategies For The Best-of-n Problem
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Achieving Consensus in Robot Swarms (2017)
DE HC NW
ISBN: 9783319536088 bzw. 3319536087, in Deutsch, gebundenes Buch, neu.
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Erscheinungsdatum: 22.02.2017, Medium: Buch, Einband: Gebunden, Titel: Achieving Consensus in Robot Swarms, Titelzusatz: Design and Analysis of Strategies for the best-of-/n/ Problem, Autor: Valentini, Gabriele, Verlag: Springer-Verlag GmbH // Springer International Publishing, Sprache: Englisch, Schlagworte: Intelligenz // Künstliche Intelligenz // KI // AI // Roboter // Robotik // Industrieroboter // Automation // Automatisierung // Ingenieurwissenschaft // Ingenieurwissenschaftler // COMPUTERS // Intelligence // & Semantics // Ingenieurswesen // Maschinenbau allgemein // Mess // und Automatisierungstechnik, Rubrik: Technik allgemein, Seiten: 146, Abbildungen: 80 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie, Reihe: Studies in Computational Intelligence (Nr. 706), Informationen: Book, Gewicht: 399 gr, Verkäufer: averdo.
Erscheinungsdatum: 22.02.2017, Medium: Buch, Einband: Gebunden, Titel: Achieving Consensus in Robot Swarms, Titelzusatz: Design and Analysis of Strategies for the best-of-/n/ Problem, Autor: Valentini, Gabriele, Verlag: Springer-Verlag GmbH // Springer International Publishing, Sprache: Englisch, Schlagworte: Intelligenz // Künstliche Intelligenz // KI // AI // Roboter // Robotik // Industrieroboter // Automation // Automatisierung // Ingenieurwissenschaft // Ingenieurwissenschaftler // COMPUTERS // Intelligence // & Semantics // Ingenieurswesen // Maschinenbau allgemein // Mess // und Automatisierungstechnik, Rubrik: Technik allgemein, Seiten: 146, Abbildungen: 80 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie, Reihe: Studies in Computational Intelligence (Nr. 706), Informationen: Book, Gewicht: 399 gr, Verkäufer: averdo.
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Achieving Consensus in Robot Swarms (2017)
DE NW
ISBN: 3319536087 bzw. 9783319536088, in Deutsch, neu.
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Achieving Consensus in Robot Swarms
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Achieving Consensus In Robot Swarms: Design And Analysis Of Strategies For The Best-of-n Problem
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Achieving Consensus in Robot Swarms
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