Initiation aux Probabilités: et aux chaînes de Markov (French Edition)
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Initiation aux Probabilités: Ce cours, qui sadresse aux étudiants des universités et des grandes écoles, donne les éléments de la théorie des probabilités utiles ? la compréhension des modèles probabilistes de leurs spécialités respectives, ainsi que la pratique du calcul des probabilités nécessaire ? lexploitation de ces modèles. Cette initiation aux probabilités comporte trois degrés: le calcul des probabilités, la théorie des probabilités, les chaînes de Markov. La première partie du cours introduit les notions essentielles: évènements, probabilit?, variable aléatoire, probabilit? conditionnelle, indépendance. Laccent est mis sur les outils de base (fonction génératrice, fonction caractéristique) et le calcul des probabilités (règles de Bayes, changement de variable, calcul sur les matrices de covariance et les vecteurs gaussiens). Un court chapitre est consacr? ? la notion dentropie et ? SA signification en théorie des communications et en physique statistique. Le seul pr?requis pour cette première étape est une connaissance pratique des séries, de lint?grale de Riemann et de lalg?bre matricielle. La deuxième partie concerne la théorie des probabilités proprement dite. Elle débute par un résumé motiv? des résultats de la théorie de lint?gration de Lebesgue, qui fournit le cadre mathématique de la théorie axiomatique des probabilités et précise les points techniques laissés provisoirement dans lombre dans la première partie. Puis vient un chapitre o? sont étudiées les différentes notions de convergence, et dans lequel sont présentés les deux sommets de la théorie, la loi forte des grands nombres et le théorème de la limite gaussienne. Le chapitre final, qui constitue ? lui seul la troisième étape de linitiation, traite des chaînes de Markov, la plus importante classe de processus stochastiques pour les applications. En fin de chaque chapitre se trouve une section dexercices, la plupart corrigés, sauf ceux marqués dun astérisque. Französisch, Ebook.

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Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs OU aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fai.

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2009, Französisch, Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs OU aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fai.

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Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités sadresse aux élèves-ingénieurs OU aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien quutilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de lIntégration. En revanche, lauteur insiste tout au long du livre sur laspect essentiel de la modélisation, à laide dexercises variés en génétique (processus de branchement) en théorie des communicaitons (transmission de données, codage), en théorie du signal (filtre de Kalman-Bucy), en recherche opérationnelle (fils dattente) en statistique (tests dhypothèses), etc. Une dernière caractéristique importante de ce livre est la présence dune centaine dexercices avec solutions détaillées.

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Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs OU aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. En revanche, l'auteur insiste tout au long du livre sur l'aspect essentiel de la modélisation, à l'aide d'exercises variés en génétique (processus de branchement) en théorie des communicaitons (transmission de données, codage), en théorie du signal (filtre de Kalman-Bucy), en recherche opérationnelle (fils d'attente) en statistique (tests d'hypothèses), etc. Une dernière caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées. Kindle Ausgabe, Ausgabe: 2, Format: Kindle eBook, Label: Springer, Springer, Produktgruppe: eBooks, Publiziert: 2009-08-25, Freigegeben: 2009-08-25, Studio: Springer.

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Cette introduction aux concepts probabilistes et au calcul des probabilités s'adresse aux élèves-ingénieurs OU aux étudiants qui ne se destinent pas a priori à une carrière en mathématiques. La présentation, bien qu'utilisant le formalisme moderne, ne fait donc pas appel à une connaissance préalable de la Théorie de la Mesure et de l'Intégration. En revanche, l'auteur insiste tout au long du livre sur l'aspect essentiel de la modélisation, à l'aide d'exercises variés en génétique (processus de branchement) en théorie des communicaitons (transmission de données, codage), en théorie du signal (filtre de Kalman-Bucy), en recherche opérationnelle (fils d'attente) en statistique (tests d'hypothèses), etc. Une dernière caractéristique importante de ce livre est la présence d'une centaine d'exercices avec solutions détaillées. Kindle Edition, Ausgabe: 2, Format: Kindle eBook, Label: Springer, Springer, Produktgruppe: eBooks, Publiziert: 2009-08-25, Freigegeben: 2009-08-25, Studio: Springer.

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Initiation aux Probabilités ab 19.99 EURO et aux chaînes de Markov.