Bereinigung verrauschter Schriftbilder mittels KNN und Deep-Learning
6 Angebote vergleichen
Preise | 2016 | 2018 | 2019 |
---|---|---|---|
Schnitt | € 51,68 | € 49,90 | € 49,90 |
Nachfrage |
1
Bereinigung verrauschter Schriftbilder mittels KNN und Deep-Learning
DE HC NW
ISBN: 9783330504622 bzw. 3330504625, in Deutsch, Av Akademikerverlag, gebundenes Buch, neu.
Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei innerhalb von Deutschland.
Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen. Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen. Lieferzeit 1-2 Werktage.
Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen. Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen. Lieferzeit 1-2 Werktage.
2
Bereinigung verrauschter Schriftbilder mittels KNN und Deep-Learning (2016)
DE PB NW
ISBN: 9783330504622 bzw. 3330504625, in Deutsch, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
Lieferung aus: Deutschland, Versandfertig in 2 - 3 Tagen.
Umgesetzt in Python Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen. 04.09.2016, Taschenbuch.
Umgesetzt in Python Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen. 04.09.2016, Taschenbuch.
3
Bereinigung verrauschter Schriftbilder mittels KNN und Deep-Learning
DE PB NW
ISBN: 9783330504622 bzw. 3330504625, in Deutsch, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
Lieferung aus: Deutschland, Versandkosten nach: Deutschland, Versandkostenfrei.
Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH, [4009276].
Neuware - Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen. - - Besorgungstitel - vorauss. Lieferzeit 3-5 Tage. Taschenbuch, Neuware, 220x150x7 mm, 201g.
Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH, [4009276].
Neuware - Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen. - - Besorgungstitel - vorauss. Lieferzeit 3-5 Tage. Taschenbuch, Neuware, 220x150x7 mm, 201g.
4
Symbolbild
Bereinigung verrauschter Schriftbilder mittels KNN und Deep-Learning
DE PB NW
ISBN: 9783330504622 bzw. 3330504625, in Deutsch, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
Lieferung aus: Deutschland, Versandkosten nach: Deutschland, Versandkostenfrei.
Von Händler/Antiquariat, Sparbuchladen, [3602074].
Neuware - Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen. -, Taschenbuch, Neuware, 220x150x7 mm, 201g.
Von Händler/Antiquariat, Sparbuchladen, [3602074].
Neuware - Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen. -, Taschenbuch, Neuware, 220x150x7 mm, 201g.
5
Symbolbild
Bereinigung verrauschter Schriftbilder mittels KNN und Deep-Learning: Umgesetzt in Python (Paperback) (2016)
DE PB NW
ISBN: 9783330504622 bzw. 3330504625, in Deutsch, AV Akademikerverlag, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, The Book Depository EURO [60485773], London, United Kingdom.
Language: German . Brand New Book. Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen.
Language: German . Brand New Book. Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen.
6
Symbolbild
Bereinigung verrauschter Schriftbilder mittels KNN und Deep-Learning (2016)
DE PB NW RP
ISBN: 9783330504622 bzw. 3330504625, in Deutsch, AV Akademikerverlag Sep 2016, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei.
Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, Germany.
This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen. 124 pp. Deutsch.
Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, Germany.
This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen. 124 pp. Deutsch.
Lade…