Smart Data Analytics - 11 Angebote vergleichen

Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei innerhalb von Deutschland.
Dieses Buch stellt die Möglichkeiten der Big Data-Technologie aus der Praxisperspektive vor und erläutert sowohl die technischen als auch die betriebswirtschaftlichen Hintergründe, ohne die Anforderungen, die der Mittelstand stellt, aus den Augen zu verlieren. Besonderer Wert wurde auf die Übertragbarkeit in den betrieblichen Alltag gelegt. Andreas Wierse , SICOS BW GmbH, Stuttgart. Till Riedel, KIT, Karlsruhe. Dieses Buch stellt die Möglichkeiten der Big Data-Technologie aus der Praxisperspektive vor und erläutert sowohl die technischen als auch die betriebswirtschaftlichen Hintergründe, ohne die Anforderungen, die der Mittelstand stellt, aus den Augen zu verlieren. Besonderer Wert wurde auf die Übertragbarkeit in den betrieblichen Alltag gelegt. Andreas Wierse , SICOS BW GmbH, Stuttgart. Till Riedel, KIT, Karlsruhe. Lieferzeit 1-2 Werktage.

Lieferung aus: Deutschland, Sofort per Download lieferbar.
Wenn in Datenbergen wertvolle Geheimnisse schlummern, aus denen Profit erzielt werden soll, dann geht es um Big Data. Doch wie schöpft man aus »großen Daten« echte Werte, wenn man nicht gerade Google ist? Um aus Unternehmens-, Maschinen- oder Sensordaten einen Ertrag zu erzielen, reicht Big Data-Technologie allein nicht aus. Entscheidend sind die übergeordneten Innovations prozesse: die smarte Analyse von Big Data. Erst durch den kompetenten Einsatz der richtigen Werkzeuge und Techniken werden aus Big Data tatsächlich Smart Data. Das Praxishandbuch Smart Data Analytics gibt einen Überblick über die Technologie, die bei der Analyse von großen und heterogenen Datenmengen - inklusive Echtzeitdaten - zum Einsatz kommt. Elf Praxisbeispiele zeigen die konkrete Anwendung in kleinen und mittelständischen Unternehmen. So erfahren Sie, wie Sie Ihr Smart Data Analytics-Projekt in Ihrem eigenen Unternehmen vorbereiten und umsetzen können. Das Buch erläutert neben den organisatorischen Aspekten auch die rechtlichen Rahmenbedingungen. Und es zeigt, wie Sie sowohl den Nutzen bewerten können, der aus den Daten gezogen werden soll, als auch den Aufwand, den Sie dafür betreiben müssen. Denn Smart Data steht für mehr als nur die Untersuchung großer Datenmengen: Smart Data Analytics ist der Schlüssel zu einem smarten Umgang mit Ihren Unternehmensdaten und hilft, bislang unentdecktes Potenzial zu entdecken. Dr. Andreas Wierse studierte Mathematik und promovierte in den Ingenieurwissenschaften im Bereich Visualisierung, seit 2011 unterstützt er mittelständische Unternehmen rund um Big und Smart Data Technologie. Dr. Till Riedel lehrt als Informatiker am KIT und koordiniert im Smart Data Solution Center Baden-Württemberg und Smart Data Innovation Lab Forschung und Innovation auf industriellen Datenschätzen. ePUB, 26.06.2017.

Lieferung aus: Deutschland, Sofort per Download lieferbar.
Wenn in Datenbergen wertvolle Geheimnisse schlummern, aus denen Profit erzielt werden soll, dann geht es um Big Data. Doch wie schöpft man aus »großen Daten« echte Werte, wenn man nicht gerade Google ist? Um aus Unternehmens-, Maschinen- oder Sensordaten einen Ertrag zu erzielen, reicht Big Data-Technologie allein nicht aus. Entscheidend sind die übergeordneten Innovations prozesse: die smarte Analyse von Big Data. Erst durch den kompetenten Einsatz der richtigen Werkzeuge und Techniken werden aus Big Data tatsächlich Smart Data. Das Praxishandbuch Smart Data Analytics gibt einen Überblick über die Technologie, die bei der Analyse von großen und heterogenen Datenmengen - inklusive Echtzeitdaten - zum Einsatz kommt. Elf Praxisbeispiele zeigen die konkrete Anwendung in kleinen und mittelständischen Unternehmen. So erfahren Sie, wie Sie Ihr Smart Data Analytics-Projekt in Ihrem eigenen Unternehmen vorbereiten und umsetzen können. Das Buch erläutert neben den organisatorischen Aspekten auch die rechtlichen Rahmenbedingungen. Und es zeigt, wie Sie sowohl den Nutzen bewerten können, der aus den Daten gezogen werden soll, als auch den Aufwand, den Sie dafür betreiben müssen. Denn Smart Data steht für mehr als nur die Untersuchung großer Datenmengen: Smart Data Analytics ist der Schlüssel zu einem smarten Umgang mit Ihren Unternehmensdaten und hilft, bislang unentdecktes Potenzial zu entdecken. Dr. Andreas Wierse studierte Mathematik und promovierte in den Ingenieurwissenschaften im Bereich Visualisierung, seit 2011 unterstützt er mittelständische Unternehmen rund um Big und Smart Data Technologie. Dr. Till Riedel lehrt als Informatiker am KIT und koordiniert im Smart Data Solution Center Baden-Württemberg und Smart Data Innovation Lab Forschung und Innovation auf industriellen Datenschätzen. ePUB, 26.06.2017.

Lieferung aus: Deutschland, in-stock.
Wenn in Datenbergen wertvolle Geheimnisse schlummern, aus denen Profit erzielt werden soll, dann geht es um Big Data. Doch wie schöpft man aus groBen Daten echte Werte, wenn man nicht gerade Google ist? Um aus Unternehmens, Maschinen- oder Sensordaten einen Ertrag zu erzielen, reicht Big Data-Technologie allein nicht aus. Entscheidend sind die übergeordneten Innovations prozesse: die smarte Analyse von Big Data. Erst durch den kompetenten Einsatz der richtigen Werkzeuge und Techniken werden aus Big Data tatsächlich Smart Data. Das Praxishandbuch Smart Data Analytics gibt einen Überblick über die Technologie, die bei der Analyse von groBen und heterogenen Datenmengen - inklusive Echtzeitdaten - zum Einsatz kommt. Elf Praxisbeispiele zeigen die konkrete Anwendung in kleinen und mittelständischen Unternehmen. So erfahren Sie, wie Sie Ihr Smart Data Analytics-Projekt in Ihrem eigenen Unternehmen vorbereiten und umsetzen können. Das Buch erläutert neben den organisatorischen Aspekten auch die rechtlichen Rahmenbedingungen. Und es zeigt, wie Sie sowohl den Nutzen bewerten können, der aus den Daten gezogen werden soll, als auch den Aufwand, den Sie dafür betreiben müssen. Denn Smart Data steht für mehr als nur die Untersuchung groBer Datenmengen: Smart Data Analytics ist der Schlüssel zu einem smarten Umgang mit Ihren Unternehmensdaten und hilft, bislang unentdecktes Potenzial zu entdecken. Dr. Andreas Wierse studierte Mathematik und promovierte in den Ingenieurwissenschaften im Bereich Visualisierung, seit 2011 unterstützt er mittelständische Unternehmen rund um Big und Smart Data Technologie. Dr. Till Riedel lehrt als Informatiker am KIT und koordiniert im Smart Data Solution Center Baden-Württemberg und Smart Data Innovation Lab Forschung und Innovation auf industriellen Datenschätzen.

Lieferung aus: Vereinigtes Königreich Großbritannien und Nordirland, ebook para download, Frete grátis.
Wenn in Datenbergen wertvolle Geheimnisse schlummern, aus denen Profit erzielt werden soll, dann geht es um Big Data. Doch wie schöpft man aus »großen Daten« echte Werte, wenn man nicht gerade Google ist? Um aus Unternehmens-, Maschinen- oder Sensordaten einen Ertrag zu erzielen, reicht Big Data-Technologie allein nicht aus. Entscheidend sind die übergeordneten Innovations prozesse: die smarte Analyse von Big Data. Erst durch den kompetenten Einsatz der richtigen Werkzeuge und Techniken werden aus Big Data tatsächlich Smart Data. Das Praxishandbuch Smart Data Analytics gibt einen Überblick über die Technologie, die bei der Analyse von großen und heterogenen Datenmengen – inklusive Echtzeitdaten – zum Einsatz kommt. Elf Praxisbeispiele zeigen die konkrete Anwendung in kleinen und mittelständischen Unternehmen. So erfahren Sie, wie Sie Ihr Smart Data Analytics-Projekt in Ihrem eigenen Unternehmen vorbereiten und umsetzen können. Das Buch erläutert neben den organisatorischen Aspekten auch die rechtlichen Rahmenbedingungen. Und es zeigt, wie Sie sowohl den Nutzen bewerten können, der aus den Daten gezogen werden soll, als auch den Aufwand, den Sie dafür betreiben müssen. Denn Smart Data steht für mehr als nur die Untersuchung großer Datenmengen: Smart Data Analytics ist der Schlüssel zu einem smarten Umgang mit Ihren Unternehmensdaten und hilft, bislang unentdecktes Potenzial zu entdecken. Dr. Andreas Wierse studierte Mathematik und promovierte in den Ingenieurwissenschaften im Bereich Visualisierung, seit 2011 unterstützt er mittelständische Unternehmen rund um Big und Smart Data Technologie. Dr. Till Riedel lehrt als Informatiker am KIT und koordiniert im Smart Data Solution Center Baden-Württemberg und Smart Data Innovation Lab Forschung und Innovation auf industriellen Datenschätzen. , Kindle Edition, Formato: Kindle eBook, Rótulo: De Gruyter Oldenbourg, De Gruyter Oldenbourg, Grupo de produtos: eBooks, Publicado: 2017-06-26, Data de lançamento: 2017-07-03, Studio: De Gruyter Oldenbourg.

Lieferung aus: Deutschland, E-Book zum Download.
Dieses Buch stellt die Möglichkeiten der Big Data-Technologie aus der Praxisperspektive vor und erläutert sowohl die technischen als auch die betriebswirtschaftlichen Hintergründe, ohne die Anforderungen, die der Mittelstand stellt, aus den Augen zu verlieren. Besonderer Wert wurde auf die Übertragbarkeit in den betrieblichen Alltag gelegt. Andreas Wierse , SICOS BW GmbH, Stuttgart. Till Riedel, KIT, Karlsruhe.

Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei.
Smart Data Analytics: Wenn in Datenbergen wertvolle Geheimnisse schlummern, aus denen Profit erzielt werden soll, dann geht es um Big Data. Doch wie schopft man aus groen Daten echte Werte, wenn man nicht gerade Google ist Um aus Unternehmens-, Maschinen- oder Sensordaten einen Ertrag zu erzielen, reicht Big Data-Technologie allein nicht aus. Entscheidend sind die ubergeordneten Innovations prozesse: die smarte Analyse von Big Data. Erst durch den kompetenten Einsatz der richtigen Werkzeuge und Techniken werden aus Big Data tatsachlich Smart Data. Das Praxishandbuch Smart Data Analytics gibt einen Uberblick uber die Technologie, die bei der Analyse von groen und heterogenen Datenmengen - inklusive Echtzeitdaten - zum Einsatz kommt. Elf Praxisbeispiele zeigen die konkrete Anwendung in kleinen und mittelstandischen Unternehmen. So erfahren Sie, wie Sie Ihr Smart Data Analytics-Projekt in Ihrem eigenen Unternehmen vorbereiten und umsetzen konnen. Das Buch erlautert neben den organisatorischen Aspekten auch die rechtlichen Rahmenbedingungen. Und es zeigt, wie Sie sowohl den Nutzen bewerten konnen, der aus den Daten gezogen werden soll, als auch den Aufwand, den Sie dafur betreiben mussen. Denn Smart Data steht fur mehr als nur die Untersuchung groer Datenmengen: Smart Data Analytics ist der Schlussel zu einem smarten Umgang mit Ihren Unternehmensdaten und hilft, bislang unentdecktes Potenzial zu entdecken. Dr. Andreas Wierse studierte Mathematik und promovierte in den Ingenieurwissenschaften im Bereich Visualisierung, seit 2011 unterstutzt er mittelstandische Unternehmen rund um Big und Smart Data Technologie. Dr. Till Riedel lehrt als Informatiker am KIT und koordiniert im Smart Data Solution Center Baden-Wurttemberg und Smart Data Innovation Lab Forschung und Innovation auf industriellen Datenschatzen. Ebook.

Lieferung aus: Deutschland, zzgl. Versandkosten.
Smart Data Analytics ab 69.95 EURO Mit Hilfe von Big Data Zusammenhänge erkennen und Potentiale nutzen De Gruyter Praxishandbuch, Smart Data Analytics ab 69.95 EURO Mit Hilfe von Big Data Zusammenhänge erkennen und Potentiale nutzen De Gruyter Praxishandbuch.

Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei, In stock (Download).
Smart Data Analytics ab 84.95 € als pdf eBook: Mit Hilfe von Big Data Zusammenhänge erkennen und Potentiale nutzen. Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Technik,.

Lieferung aus: Deutschland, Versandkostenfrei, in stock.
Smart Data Analytics - Mit Hilfe von Big Data Zusammenhänge erkennen und Potentiale nutzen: ab 84.95 €.