Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting (eBook, ePUB)
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Dieses Buch stellt die wichtigsten empirischen Verfahren für eine Anwendung im Bereich Finance & Accounting sowie Risk Management dar. Der Fokus wurde auf die durchgängige konkrete Umsetzung an Anwendungsbeispielen unter Nutzung der frei verfügbaren Statistiksoftware R gelegt und durch die Darstellung wichtiger theoretischer Aspekte ergänzt. Ausführliche kapitelbezogene Literaturhinweise zu anderen Fachbüchern und Journalbeiträgen ermöglichen es, die Theorie und die Anwendung bei Bedarf zu vertiefen. Die Leserinnen und Leser werden Schritt für Schritt an die verschiedenen wichtigen Aspekte für die einzelnen Fragestellungen herangeführt und über umfangreiche Anwendungsbeispiele in der Umsetzung begleitet. Theorie und praktische Umsetzung finden im Wechsel statt. Für die Neuauflage wurden die Kapitel an einzelnen Stellen erweitert und aktualisiert. Auch wurden weitere Themen wie kausale Modellierung, Endogenität von Variablen,Instrumentvariablenregression und logistische Panelregression ergänzt. Prof. Dr. Matthias Gehrke lehrt Allgemeine BWL an der FOM Hochschule in Frankfurt/ Main. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Statistik, insb. mit Anwendungen im Finance-Bereich. Er engagiert sich im Institut für Empirie und Statistik und entwickelt dort im Team die FOM-weite Lehre der Statistik weiter.

Die wichtigsten empirischen Verfahren für eine Anwendung im Bereich Finance und Accounting/Risk Management werden anhand durchgängiger Anwendungsbeispiele mit der frei verfügbaren Statistiksoftware R dargestellt. Leser werden Schritt für Schritt an die wichtigen Aspekte der einzelnen Fragestellungen herangeführt. Die Neuauflage wurde erweitert um Kausale Zusammenhänge und Endogenität der unabhängigen Variablen. 24.0 x 17.0 cm, Buch.

Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting ab 35.95 € als Taschenbuch: Umsetzung mit R. 2. erweiterte Auflage. Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Wirtschaftswissenschaft,.

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Die wichtigsten empirischen Verfahren im Bereich Finance und Accounting/Risk Management werden anhand von Anwendungsbeispiele mit der frei verfügbaren Statistiksoftware R dargestellt. Leser werden schrittweise an die einzelnen Fragestellungen herangeführt. Die Neuauflage wurde erweitert um die Themen Modellierung kausaler Zusammenhänge, Endogenität der unabhängigen Variablen, Instrumentvariablenschätzung sowie logistische Panelregression.