Von dem Buch Big Data (eBook, ePUB) haben wir 3 gleiche oder sehr ähnliche Ausgaben identifiziert!
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100%: Redaktion: Klünder, Timo; Steven, Marion: Big Data (eBook, ePUB) (ISBN: 9783170364783) 2020, Kohlhammer Verlag, Kohlhammer Verlag, in Deutsch, auch als eBook.Nur diese Ausgabe anzeigen…
100%: Redaktion: Leclerc, Benoit; Cale, Jesse: Big Data (eBook, PDF) (ISBN: 9781351029698) Taylor & Francis Ltd., in Englisch, auch als eBook.Nur diese Ausgabe anzeigen…
79%: Redaktion: Leclerc, Benoit; Cale, Jesse: Big Data (eBook, ePUB) (ISBN: 9781351029681) Taylor & Francis Ltd., in Englisch, auch als eBook.Nur diese Ausgabe anzeigen…
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Bester Preis: € 39,99 (vom 02.03.2020)1
Big Data (2020)
DE NW EB DLISBN: 3170364782 bzw. 9783170364783, in Deutsch, 300 Seiten, Kohlhammer Verlag, neu, E-Book, elektronischer Download.
Lieferung aus: Deutschland, 2-5 Werktage.
Big Data beschreibt das Phänomen rasant wachsender Datenmengen: 90 Prozent aller heute zur Verfügung stehenden Daten wurden in den vergangenen beiden Jahren gesammelt und gespeichert. Die vielfach unstrukturierten Daten fließen in Data Lakes, Pools oder Warehouses und werden durch intelligente Verknüpfung zu Informationen veredelt. Schon heute wird Big Data zur Steuerung von Produktionsprozessen und Entwicklung neuer Geschäftsmodelle im produktionswirtschaftlichen Bereich angewandt. Big Data hat durch die sich abzeichnende vierte Industrielle Revolution eine gesteigerte Wahrnehmung erfahren, sodass es sich zu einem diffusen Containerbegriff entwickelt hat. Vor diesem Hintergrund ordnet der Sammelband aus der Perspektive von Fachleuten das Phänomen Big Data ein und stellt neben den technischen Voraussetzungen auch die betrieblichen Nutzungspotentiale vor. 2020, 300 Seiten, eBooks.
Big Data beschreibt das Phänomen rasant wachsender Datenmengen: 90 Prozent aller heute zur Verfügung stehenden Daten wurden in den vergangenen beiden Jahren gesammelt und gespeichert. Die vielfach unstrukturierten Daten fließen in Data Lakes, Pools oder Warehouses und werden durch intelligente Verknüpfung zu Informationen veredelt. Schon heute wird Big Data zur Steuerung von Produktionsprozessen und Entwicklung neuer Geschäftsmodelle im produktionswirtschaftlichen Bereich angewandt. Big Data hat durch die sich abzeichnende vierte Industrielle Revolution eine gesteigerte Wahrnehmung erfahren, sodass es sich zu einem diffusen Containerbegriff entwickelt hat. Vor diesem Hintergrund ordnet der Sammelband aus der Perspektive von Fachleuten das Phänomen Big Data ein und stellt neben den technischen Voraussetzungen auch die betrieblichen Nutzungspotentiale vor. 2020, 300 Seiten, eBooks.
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Big Data (eBook, ePUB)
~DE NWISBN: 9783170364783 bzw. 3170364782, vermutlich in Deutsch, Kohlhammer Verlag, neu.
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Big Data beschreibt das Phänomen rasant wachsender Datenmengen: 90 Prozent aller heute zur Verfügung stehenden Daten wurden in den vergangenen beiden Jahren gesammelt und gespeichert. Die vielfach unstrukturierten Daten fließen in Data Lakes, Pools oder Warehouses und werden durch intelligente Verknüpfung zu Informationen veredelt. Schon heute wird Big Data zur Steuerung von Produktionsprozessen und Entwicklung neuer Geschäftsmodelle im produktionswirtschaftlichen Bereich angewandt. Big Data hat durch die sich abzeichnende vierte Industrielle Revolution eine gesteigerte Wahrnehmung erfahren, sodass es sich zu einem diffusen Containerbegriff entwickelt hat. Vor diesem Hintergrund ordnet der Sammelband aus der Perspektive von Fachleuten das Phänomen Big Data ein und stellt neben den technischen Voraussetzungen auch die betrieblichen Nutzungspotentiale vor.
Big Data beschreibt das Phänomen rasant wachsender Datenmengen: 90 Prozent aller heute zur Verfügung stehenden Daten wurden in den vergangenen beiden Jahren gesammelt und gespeichert. Die vielfach unstrukturierten Daten fließen in Data Lakes, Pools oder Warehouses und werden durch intelligente Verknüpfung zu Informationen veredelt. Schon heute wird Big Data zur Steuerung von Produktionsprozessen und Entwicklung neuer Geschäftsmodelle im produktionswirtschaftlichen Bereich angewandt. Big Data hat durch die sich abzeichnende vierte Industrielle Revolution eine gesteigerte Wahrnehmung erfahren, sodass es sich zu einem diffusen Containerbegriff entwickelt hat. Vor diesem Hintergrund ordnet der Sammelband aus der Perspektive von Fachleuten das Phänomen Big Data ein und stellt neben den technischen Voraussetzungen auch die betrieblichen Nutzungspotentiale vor.
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Big Data
DE NW EBISBN: 9783170364783 bzw. 3170364782, in Deutsch, Kohlhammer Verlag, neu, E-Book.
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Big Data Benoit Leclerc Editor
~EN NW EB DLISBN: 9781351029681 bzw. 1351029681, vermutlich in Englisch, Taylor & Francis, neu, E-Book, elektronischer Download.
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Big Data (eBook, ePUB)
~EN NWISBN: 9781351029681 bzw. 1351029681, vermutlich in Englisch, Taylor & Francis Ltd. neu.
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Big Data (eBook, PDF)
~EN NWISBN: 9781351029698 bzw. 135102969X, vermutlich in Englisch, Taylor & Francis Ltd. neu.
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