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100%: Ferreira, João Filipe Dias, Jorge Miranda: Probabilistic Approaches to Robotic Perception (Springer Tracts in Advanced Robotics) (ISBN: 9783319032894) in Deutsch, Taschenbuch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
100%: João Filipe Ferreira;Jorge Miranda Dias: Probabilistic Approaches to Robotic Perception (ISBN: 9783319020068) in Englisch, auch als eBook.Nur diese Ausgabe anzeigen…
62%: Ferreira, João Filipe; Dias, Jorge Miranda: Probabilistic Approaches to Robotic Perception (Springer Tracts in Advanced Robotics) (ISBN: 9783319020051) 2013, in Deutsch, Broschiert.Nur diese Ausgabe anzeigen…
Probabilistic Approaches to Robotic Perception (Springer Tracts in Advanced Robotics)
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Bester Preis: € 96,49 (vom 15.06.2016)1
Probabilistic Approaches to Robotic Perception
~EN NW EB DLISBN: 9783319020068 bzw. 3319020064, vermutlich in Englisch, Springer Shop, neu, E-Book, elektronischer Download.
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This book tries to address the following questions: How should the uncertainty and incompleteness inherent to sensing the environment be represented and modelled in a way that will increase the autonomy of a robot? How should a robotic system perceive, infer, decide and act efficiently? These are two of the challenging questions robotics community and robotic researchers have been facing. The development of robotic domain by the 1980s spurred the convergence of automation to autonomy, and the field of robotics has consequently converged towards the field of artificial intelligence (AI). Since the end of that decade, the general public’s imagination has been stimulated by high expectations on autonomy, where AI and robotics try to solve difficult cognitive problems through algorithms developed from either philosophical and anthropological conjectures or incomplete notions of cognitive reasoning. Many of these developments do not unveil even a few of the processes through which biological organisms solve these same problems with little energy and computing resources. The tangible results of this research tendency were many robotic devices demonstrating good performance, but only under well-defined and constrained environments. The adaptability to different and more complex scenarios was very limited. In this book, the application of Bayesian models and approaches are described in order to develop artificial cognitive systems that carry out complex tasks in real world environments, spurring the design of autonomous, intelligent and adaptive artificial systems, inherently dealing with uncertainty and the “irreducible incompleteness of models”. eBook.
This book tries to address the following questions: How should the uncertainty and incompleteness inherent to sensing the environment be represented and modelled in a way that will increase the autonomy of a robot? How should a robotic system perceive, infer, decide and act efficiently? These are two of the challenging questions robotics community and robotic researchers have been facing. The development of robotic domain by the 1980s spurred the convergence of automation to autonomy, and the field of robotics has consequently converged towards the field of artificial intelligence (AI). Since the end of that decade, the general public’s imagination has been stimulated by high expectations on autonomy, where AI and robotics try to solve difficult cognitive problems through algorithms developed from either philosophical and anthropological conjectures or incomplete notions of cognitive reasoning. Many of these developments do not unveil even a few of the processes through which biological organisms solve these same problems with little energy and computing resources. The tangible results of this research tendency were many robotic devices demonstrating good performance, but only under well-defined and constrained environments. The adaptability to different and more complex scenarios was very limited. In this book, the application of Bayesian models and approaches are described in order to develop artificial cognitive systems that carry out complex tasks in real world environments, spurring the design of autonomous, intelligent and adaptive artificial systems, inherently dealing with uncertainty and the “irreducible incompleteness of models”. eBook.
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Probabilistic Approaches to Robotic Perception (ebook)
EN NW EBISBN: 9783319020068 bzw. 3319020064, in Englisch, (null), neu, E-Book.
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Probabilistic Approaches to Robotic Perception (2015)
DE PB NWISBN: 9783319032894 bzw. 3319032895, in Deutsch, Springer, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, Herb Tandree Philosophy Books [17426], Stroud, GLOS, United Kingdom.
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Symbolbild
Probabilistic Approaches to Robotic Perception Springer Tracts in Advanced Robotics
DE HC NWISBN: 9783319020051 bzw. 3319020056, in Deutsch, Springer, gebundenes Buch, neu.
Von Händler/Antiquariat, BuySomeBooks [52360437], Las Vegas, NV, U.S.A.
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Probabilistic Approaches to Robotic Perception
DE PB NWISBN: 9783319032894 bzw. 3319032895, in Deutsch, Springer International Publishing AG, Taschenbuch, neu.
Lieferung aus: Niederlande, 5-7 werkdagen.
bol.com.
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6
Probabilistic Approaches to Robotic Perception (2015)
DE NW RPISBN: 9783319032894 bzw. 3319032895, in Deutsch, Springer International Publishing AG, neu, Nachdruck.
Von Händler/Antiquariat, Books2Anywhere [190245], Fairford, GLOS, United Kingdom.
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Probabilistic Approaches to Robotic Perception
DE NWISBN: 9783319020051 bzw. 3319020056, in Deutsch, neu.
Lieferung aus: Deutschland, 2-3 Werktage.
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Symbolbild
Probabilistic Approaches to Robotic Perception (2013)
DE NWISBN: 9783319020051 bzw. 3319020056, in Deutsch, Springer Sep 2013, neu.
Von Händler/Antiquariat, Buchhandlung - Bides GbR [52676528], Dresden, SA, Germany.
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Probabilistic Approaches to Robotic Perception (2015)
DE NW RPISBN: 9783319032894 bzw. 3319032895, in Deutsch, Springer International Publishing AG, neu, Nachdruck.
Von Händler/Antiquariat, PBShop [61989342], Secaucus, NJ, U.S.A.
New Book.Shipped from US within 10 to 14 business days.THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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