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100%: Andrea Fuster, Aurobrata Ghosh, Enrico Kaden, Marco Reisert, Yogesh Rathi: Computational Diffusion MRI, MICCAI Workshop, Munich, Germany, October 9th, 2015 (ISBN: 9783319285887) in Deutsch, auch als eBook.Nur diese Ausgabe anzeigen…
74%: Herausgeber: Andrea Fuster, Herausgeber: Aurobrata Ghosh, Herausgeber: Enrico Kaden, Herausgeber: Yogesh Rathi, Herausgeber: Marco Reisert: Computational Diffusion MRI: MICCAI Workshop, Munich, Germany, October 9th, 2015 Editor (ISBN: 9783319285863) Erstausgabe, in Englisch, Broschiert.Nur diese Ausgabe anzeigen…
Computational Diffusion MRI, MICCAI Workshop, Munich, Germany, October 9th, 2015
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Computational Diffusion MRI: MICCAI Workshop, Munich, Germany, October 9th, 2015 Andrea Fuster Editor (2015)
~EN HC NWISBN: 9783319285863 bzw. 3319285866, vermutlich in Englisch, Springer International Publishing, gebundenes Buch, neu.
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These Proceedings of the 2015 MICCAI Workshop “Computational Diffusion MRI” offer a snapshot of the current state of the art on a broad range of topics within the highly active and growing field of diffusion MRI. The topics vary from fundamental theoretical work on mathematical modeling, to the development and evaluation of robust algorithms, new computational methods applied to diffusion magnetic resonance imaging data, and applications in neuroscientific studies and clinical practice. Over the last decade interest in diffusion MRI has exploded. The technique provides unique insights into the microstructure of living tissue and enables in-vivo connectivity mapping of the brain. Computational techniques are key to the continued success and development of diffusion MRI and to its widespread transfer into clinical practice. New processing methods are essential for addressing issues at each stage of the diffusion MRI pipeline: acquisition, reconstruction, modeling and model fitting, image processing, fiber tracking, connectivity mapping, visualization, group studies and inference. This volume, which includes both careful mathematical derivations and a wealth of rich, full-color visualizations and biologically or clinically relevant results, offers a valuable starting point for anyone interested in learning about computational diffusion MRI and mathematical methods for mapping brain connectivity, as well as new perspectives and insights on current research challenges for those currently working in the field. It will be of interest to researchers and practitioners in the fields of computer science, MR physics, and applied mathematics..
These Proceedings of the 2015 MICCAI Workshop “Computational Diffusion MRI” offer a snapshot of the current state of the art on a broad range of topics within the highly active and growing field of diffusion MRI. The topics vary from fundamental theoretical work on mathematical modeling, to the development and evaluation of robust algorithms, new computational methods applied to diffusion magnetic resonance imaging data, and applications in neuroscientific studies and clinical practice. Over the last decade interest in diffusion MRI has exploded. The technique provides unique insights into the microstructure of living tissue and enables in-vivo connectivity mapping of the brain. Computational techniques are key to the continued success and development of diffusion MRI and to its widespread transfer into clinical practice. New processing methods are essential for addressing issues at each stage of the diffusion MRI pipeline: acquisition, reconstruction, modeling and model fitting, image processing, fiber tracking, connectivity mapping, visualization, group studies and inference. This volume, which includes both careful mathematical derivations and a wealth of rich, full-color visualizations and biologically or clinically relevant results, offers a valuable starting point for anyone interested in learning about computational diffusion MRI and mathematical methods for mapping brain connectivity, as well as new perspectives and insights on current research challenges for those currently working in the field. It will be of interest to researchers and practitioners in the fields of computer science, MR physics, and applied mathematics..
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Computational Diffusion MRI, MICCAI Workshop, Munich, Germany, October 9th, 2015: 2016 (2016)
DE HC NWISBN: 9783319285863 bzw. 3319285866, in Deutsch, Springer International Publishing Ag, gebundenes Buch, neu.
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Computational Diffusion MRI - MICCAI Workshop, Munich, Germany, October 9th, 2015 (2015)
~EN HC NWISBN: 9783319285863 bzw. 3319285866, vermutlich in Englisch, Springer-Verlag Gmbh, gebundenes Buch, neu.
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Computational Diffusion MRI als von
DE HC NWISBN: 9783319285863 bzw. 3319285866, in Deutsch, gebundenes Buch, neu.
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5
Computational Diffusion MRI, MICCAI Workshop, Munich, Germany, October 9th, 2015 (2015)
DE NW EBISBN: 9783319285887 bzw. 3319285882, in Deutsch, Springer, neu, E-Book.
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Herausgeber: Andrea Fuster, Herausgeber: Aurobrata Ghosh, Herausgeber: Enrico Kaden, Herausgeber: Yogesh Rathi, Herausgeber: Marco Reisert
Computational Diffusion MRI: MICCAI Workshop, Munich, Germany, October 9th, 2015 (Mathematics and Visualization) (2016)
EN HC US FEISBN: 9783319285863 bzw. 3319285866, in Englisch, 234 Seiten, Springer, gebundenes Buch, gebraucht, Erstausgabe.
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Herausgeber: Andrea Fuster, Herausgeber: Aurobrata Ghosh, Herausgeber: Enrico Kaden, Herausgeber: Yogesh Rathi, Herausgeber: Marco Reisert
Computational Diffusion MRI: MICCAI Workshop, Munich, Germany, October 9th, 2015 (Mathematics and Visualization) (2016)
EN HC NW FEISBN: 9783319285863 bzw. 3319285866, in Englisch, 234 Seiten, Springer, gebundenes Buch, neu, Erstausgabe.
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Computational Diffusion MRI (2016)
DE NW EB DLISBN: 9783319285887 bzw. 3319285882, in Deutsch, Springer, Springer, Springer, neu, E-Book, elektronischer Download.
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Computational Diffusion MRI - MICCAI Workshop, Munich, Germany, October 9th, 2015 (2015)
~DE NW EB DLISBN: 9783319285887 bzw. 3319285882, vermutlich in Deutsch, Springer International Publishing, neu, E-Book, elektronischer Download.
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