Künstliche Intelligenz managen und verstehen - 7 Angebote vergleichen

Künstliche Intelligenz erobert die Welt und dringt in unser aller Alltag vor. Selbstfahrende Autos, medizinische Diagnosen, robotische Prozesse, Chatbots und Stadtplanung sind nur einige Beispiele, in denen Künstliche Intelligenz zum Einsatz kommt. Die Liste wird mit jedem Tag länger.Was genau ist eigentlich Künstliche Intelligenz (KI)?Was macht sie erfolgreich?Wie kann man KI-Anwendungen einheitlich, fundiert und verständlich beschreiben?Gibt es konkrete Praxisbeispiele für aktuelle KI-Anwendungen im Einsatz?Wie begrenzt man Risiken? Welche Normen und Standards brauchen wir für KI?Wie wird KI reguliert? Und was soll mit dem Europäischen KI-Gesetz erreicht werden? Was bedeutet die Europäische KI-Regulierung für mein Unternehmen?Das Fachbuch „Künstliche Intelligenz managen und verstehen“ diskutiert diese Fragen und geht im Hinblick auf die Europäische Union insbesondere auch auf das Europäische KI-Gesetz ein. Das vorliegende Werk versteht sich dabei als Praxis-Wegweiser für Manager, KI-Entwicklerinnen und Entwickler, Compliance-Verantwortliche sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Behörden, großen Unternehmen und KMUs.Innerhalb der Europäischen Union ist es zur Schaffung digitaler Souveränität im Umgang mit Künstlicher Intelligenz unabdingbar, dass Politik, Industrie und Wissenschaft bei KI-Produkten und -Diensten Exzellenz sicherstellen. Dazu wird die Vertrauenswürdigkeit Künstlicher Intelligenz bei Bürgerinnen und Bürgern im Buch als eine entscheidende Grundlage für eine bedürfnisorientierte Anwendung sowie Erforschung innovativer Technologien herausgearbeitet. Währenddessen werden zentrale Diskussionspunkte behandelt, wie etwa: Was ist ein KI-Modell bzw. eine KI-Fabrik, und wodurch werden diese vertrauenswürdig? Sowie desweiteren: Was bedeutet KI heute, morgen und übermorgen?Die Vielfalt an technischen Bausteinen innerhalb von KI-Systemen erfor, Hildesheim Wolfgang,Holoyad Taras,Schmid Thomas, 20.9 x 14.6 x 1.4 cm, Buch.

Selbstfahrende Autos, optimiertes Online-Shopping, Logistiklösungen, Chatbots oder automatisierte Fertigungsprozesse – die Liste der Anwendungen von KI ist lang, und sie wird mit jedem Tag länger. Umso wichtiger ist es, den Entwicklungen ein strukturelles Gerüst zu bieten, das mit festen Standards für Sicherheit und Systematik sorgt. Vergleichbarkeit und Transparenz sind vonnöten, um KI-Anwendungen besser in den Alltag zu integrieren. Analog zum „Nutriscore“ bei Lebensmitteln soll daher mit dem Konzept der „AI=MC²“-Bezeichnung eine Lösung zur eindeutigen Klassifizierung von KI-Produkten installiert werden.AI=MC² (AI Methods, Capabilities and Criticality Grid) ist auch zentraler Gegenstand der Normungsroadmap KI des DIN, deren zweite Ausgabe im Dezember 2022 erschienen ist. Es besteht aus den drei Dimensionen KI-Methoden, KI-Fähigkeiten und Kritikalität einer KI-Lösung und ist das ideale Werkzeug, um Potenziale und Risiken einer KI-Anwendung zu analysieren und zu bewerten.Das Buch erläutert die Grundlagen und Zusammenhänge und das Vorgehen innerhalb des AI-MC²-Grids. Es enthält zudem eine Reihe von anschaulichen Praxisfällen, darunter den KI-basierten Kundenservice am Beispiel des Virtuellen Assistenten der HUK24 und die KI-basierte Objekterkennung auf Luftbildern.Praxisnah und anschaulich vermittelt „Künstliche Intelligenz managen und verstehen“ das nötige Wissen, um Einschätzungen und Entscheidungen im Bereich KI-Lösungen zu treffen.Das Buch richtet sich an:KI-Entwickler*innen, Entwicklerteams, Compliance-Verantwortliche, Behörden-Mitarbeiter*innen, Mitarbeiter*innen von KMU sowie Manager*innen, Hildesheim Wolfgang,Holoyad Taras,Schmid Thomas, 20.9 x 14.6 x 1.4 cm, Buch.

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Selbstfahrende Autos, optimiertes Online-Shopping, Logistiklösungen, Chatbots oder automatisierte Fertigungsprozesse - die Liste der Anwendungen von KI ist lang, und sie wird mit jedem Tag länger. Umso wichtiger ist es, den Entwicklungen ein strukturelles Gerüst zu bieten, das mit festen Standards für Sicherheit und Systematik sorgt. Vergleichbarkeit und Transparenz sind vonnöten, um KI-Anwendungen besser in den Alltag zu integrieren. Analog zum "Nutriscore" bei Lebensmitteln soll daher mit dem Konzept der "AI=MC²"-Bezeichnung eine Lösung zur eindeutigen Klassifizierung von KI-Produkten installiert werden.AI=MC² (AI Methods, Capabilities and Criticality Grid) ist auch zentraler Gegenstand der Normungsroadmap KI des DIN, deren zweite Ausgabe im Dezember 2022 erschienen ist. Es besteht aus den drei Dimensionen KI-Methoden, KI-Fähigkeiten und Kritikalität einer KI-Lösung und ist das ideale Werkzeug, um Potenziale und Risiken einer KI-Anwendung zu analysieren und zu bewerten.Das Buch erläutert die Grundlagen und Zusammenhänge und das Vorgehen innerhalb des AI-MC²-Grids. Es enthält zudem eine Reihe von anschaulichen Praxisfällen, darunter den KI-basierten Kundenservice am Beispiel des Virtuellen Assistenten der HUK24 und die KI-basierte Objekterkennung auf Luftbildern.Praxisnah und anschaulich vermittelt "Künstliche Intelligenz managen und verstehen" das nötige Wissen, um Einschätzungen und Entscheidungen im Bereich KI-Lösungen zu treffen.Das Buch richtet sich an:KI-Entwickler_innen, Entwicklerteams, Compliance-Verantwortliche, Behörden-Mitarbeiter_innen, Mitarbeiter_innen von KMU sowie Manager_innen.

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Selbstfahrende Autos, optimiertes Online-Shopping, Logistiklösungen, Chatbots oder automatisierte Fertigungsprozesse - die Liste der Anwendungen von KI ist lang, und sie wird mit jedem Tag länger. Umso wichtiger ist es, den Entwicklungen ein strukturelles Gerüst zu bieten, das mit festen Standards für Sicherheit und Systematik sorgt. Vergleichbarkeit und Transparenz sind vonnöten, um KI-Anwendungen besser in den Alltag zu integrieren. Analog zum Nutriscore bei Lebensmitteln soll daher mit dem Konzept der AI=MC²-Bezeichnung eine Lösung zur eindeutigen Klassifizierung von KI-Produkten installiert werden.AI=MC² (AI Methods, Capabilities and Criticality Grid) ist auch zentraler Gegenstand der Normungsroadmap KI des DIN, deren zweite Ausgabe im Dezember 2022 erschienen ist. Es besteht aus den drei Dimensionen KI-Methoden, KI-Fähigkeiten und Kritikalität einer KI-Lösung und ist das ideale Werkzeug, um Potenziale und Risiken einer KI-Anwendung zu analysieren und zu bewerten.Das Buch erläutert die Grundlagen und Zusammenhänge und das Vorgehen innerhalb des AI-MC²-Grids. Es enthält zudem eine Reihe von anschaulichen Praxisfällen, darunter den KI-basierten Kundenservice am Beispiel des Virtuellen Assistenten der HUK24 und die KI-basierte Objekterkennung auf Luftbildern.Praxisnah und anschaulich vermittelt Künstliche Intelligenz managen und verstehen das nötige Wissen, um Einschätzungen und Entscheidungen im Bereich KI-Lösungen zu treffen.Das Buch richtet sich an:KI-Entwickler*innen, Entwicklerteams, Compliance-Verantwortliche, Behörden-Mitarbeiter*innen, Mitarbeiter*innen von KMU sowie Manager*innen.

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Selbstfahrende Autos, optimiertes Online-Shopping, Logistiklösungen, Chatbots oder automatisierte Fertigungsprozesse - die Liste der Anwendungen von KI ist lang, und sie wird mit jedem Tag länger. Umso wichtiger ist es, den Entwicklungen ein strukturelles Gerüst zu bieten, das mit festen Standards für Sicherheit und Systematik sorgt. Vergleichbarkeit und Transparenz sind vonnöten, um KI-Anwendungen besser in den Alltag zu integrieren. Analog zum "Nutriscore" bei Lebensmitteln soll daher mit dem Konzept der "AI=MC²"-Bezeichnung eine Lösung zur eindeutigen Klassifizierung von KI-Produkten installiert werden.AI=MC² (AI Methods, Capabilities and Criticality Grid) ist auch zentraler Gegenstand der Normungsroadmap KI des DIN, deren zweite Ausgabe im Dezember 2022 erschienen ist. Es besteht aus den drei Dimensionen KI-Methoden, KI-Fähigkeiten und Kritikalität einer KI-Lösung und ist das ideale Werkzeug, um Potenziale und Risiken einer KI-Anwendung zu analysieren und zu bewerten.Das Buch erläutert die Grundlagen und Zusammenhänge und das Vorgehen innerhalb des AI-MC²-Grids. Es enthält zudem eine Reihe von anschaulichen Praxisfällen, darunter den KI-basierten Kundenservice am Beispiel des Virtuellen Assistenten der HUK24 und die KI-basierte Objekterkennung auf Luftbildern.Praxisnah und anschaulich vermittelt "Künstliche Intelligenz managen und verstehen" das nötige Wissen, um Einschätzungen und Entscheidungen im Bereich KI-Lösungen zu treffen.Das Buch richtet sich an:KI-Entwickler*innen, Entwicklerteams, Compliance-Verantwortliche, Behörden-Mitarbeiter*innen, Mitarbeiter*innen von KMU sowie Manager*innen von Taras Holoyad und Thomas Schmid und Wolfgang Hildesheim, Neu.

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*Künstliche Intelligenz managen und verstehen* - Der Praxis-Wegweiser für Entscheidungsträger Entwickler und Regulierer / Taschenbuch für 29.9 € / Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Technik.

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