Prozessoptimierung mit statistischen Verfahren - Eine anwendungsorientierte Einführung mit destra und Minitab
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Für die ständige Verbesserung von Unternehmensprozessen stehen viele Konzepte und Verfahren zur Verfügung. Das derzeit aktuelle Konzept ist Six Sigma. Im Rahmen einer strukturierten Vorgehensweise werden dabei viele Verfahren zur Analyse und Verbesserung eingesetzt, z.B. Lean Methoden, Statistische Versuchsplanung, Regressions- und Varianzanalyse. Leider fehlen vielen ""Statistikanfängern"" die Routine und die grundlegenden Kenntnisse für den Einsatz dieser Verfahren. Als Konsequenz daraus werden diese leistungsfähigen Verfahren nur selten zur Prozessoptimierung eingesetzt.Das vorliegende Buch möchte dies ändern. Als anwendungsorientierte Einführung ist dieses Buch klar an die ""Statistikanfänger"" adressiert. Anhand eines einfachen Prozesses werden verschiedene Problemstellungen vorgestellt, die anschließend mit dem passenden statistischen Verfahren analysiert werden. Das Buch zeigt die Verfahrensauswahl, deren software-technische Umsetzung und legt viel Wert auf die Interpretation der Ergebnisse und deren Umse.

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Für die ständige Verbesserung von Unternehmensprozessen stehen viele Konzepte und Verfahren zur Verfügung. Das derzeit aktuelle Konzept ist Six Sigma. Im Rahmen einer strukturierten Vorgehensweise werden dabei viele Verfahren zur Analyse und Verbesserung eingesetzt, z.B. Lean Methoden, Statistische Versuchsplanung, Regressions- und Varianzanalyse. Leider fehlen vielen Statistikanfängern die Routine und die grundlegenden Kenntnisse für den Einsatz dieser Verfahren. Als Konsequenz daraus werden diese leistungsfähigen Verfahren nur selten zur Prozessoptimierung eingesetzt. Das vorliegende Buch möchte dies ändern. Als anwendungsorientierte Einführung ist dieses Buch klar an die Statistikanfänger adressiert. Anhand eines einfachen Prozesses werden verschiedene Problemstellungen vorgestellt, die anschließend mit dem passenden statistischen Verfahren analysiert werden. Das Buch zeigt die Verfahrensauswahl, deren software-technische Umsetzung und legt viel Wert auf die Interpretation der Ergebnisse und deren Umsetzung im Prozess. Alle Beispiele werden mit den modernen und benutzerfreundlichen Programmen destra® und MiniTab berechnet, die als Demoversionen im Internet erhältlich sind. Das im Buch verwendete Datenmaterial kann von einer Internetseite heruntergeladen werden. Das ermöglicht es jedem Leser, alle statistischen Auswertungen direkt nachzuvollziehen. Die Optimierung von Prozessen zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit ist für Unternehmen unerlässlich. Im technischen und betriebswirtschaftlichen Bereich haben Management-Konzepte wie Six Sigma oder Lean Management den Prozess in den Mittelpunkt der Analyse gerückt. Zudem kamen vermehrt statistische Methoden der Prozessanalyse zur Anwendung, sei es zur Prozessbeurteilung oder -verbesserung. Dieses Buch gibt eine problemorientierte Einführung in die Anwendung statistischer Verfahren zur Optimierung von Prozessen nach dem Ursache-Wirkungs-Prinzip. Der Leser soll befähigt werden, Prozesse zu modellieren und diese datenbasiert mit Hilfe von Statistik-Software zu steuern. Neben einer Einführung in verschiedene statistische Verfahren wird deren Anwendung anhand von Fallbeispielen mit den Software-Paketen destra® und Minitab® erläutert. Dadurch soll eine einfache Umsetzung der Methoden in die Praxis ermöglicht werden. Die Herausgeber sind Inhaber der Q-DAS Gesellschaft für Datenverarbeitung und Systemtechnik mbH in Weinheim.

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Prozessoptimierung mit statistischen Verfahren: Für die ständige Verbesserung von Unternehmensprozessen stehen viele Konzepte und Verfahren zur Verfügung. Das derzeit aktuelle Konzept ist Six Sigma. Im Rahmen einer strukturierten Vorgehensweise werden dabei viele Verfahren zur Analyse und Verbesserung eingesetzt, z.B. Lean Methoden, Statistische Versuchsplanung, Regressions- und Varianzanalyse. Leider fehlen vielen `Statistikanf?ngern` die Routine und die grundlegenden Kenntnisse für den Einsatz dieser Verfahren. Als Konsequenz daraus werden diese leistungsfähigen Verfahren nur selten zur Prozessoptimierung eingesetzt.Das vorliegende Buch mächte dies ändern. Als anwendungsorientierte Einführung ist dieses Buch klar an die `Statistikanf?nger` adressiert. Anhand eines einfachen Prozesses werden verschiedene Problemstellungen vorgestellt, die anschließend mit dem passenden statistischen Verfahren analysiert werden. Das Buch zeigt die Verfahrensauswahl, deren software-technische Umsetzung und legt viel Wert auf die Interpretation der Ergebnisse und deren Umsetzung im Prozess. Alle Beispiele werden mit den modernen und benutzerfreundlichen Programmen destra? und MiniTab berechnet, die als Demoversionen im Internet erhältlich sind. Das im Buch verwendete Datenmaterial kann von einer Internetseite heruntergeladen werden. Das ermöglicht es jedem Leser, alle statistischen Auswertungen direkt nachzuvollziehen. Ebook.

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Die Optimierung von Prozessen zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit ist für Unternehmen unerlässlich. Im technischen und betriebswirtschaftlichen Bereich haben Management-Konzepte wie Six Sigma oder Lean Management den Prozess in den Mittelpunkt der Analyse gerückt. Zudem kamen vermehrt statistische Methoden der Prozessanalyse zur Anwendung, sei es zur Prozessbeurteilung oder -verbesserung.Dieses Buch gibt eine problemorientierte Einführung in die Anwendung statistischer Verfahren zur Optimierung von Prozessen nach dem Ursache-Wirkungs-Prinzip. Der Leser soll befähigt werden, Prozesse zu modellieren und diese datenbasiert mit Hilfe von Statistik-Software zu steuern. Neben einer Einführung in verschiedene statistische Verfahren wird deren Anwendung anhand von Fallbeispielen mit den Software-Paketen destra® und Minitab® erläutert. Dadurch soll eine einfache Umsetzung der Methoden in die Praxis ermöglicht werden. Für die ständige Verbesserung von Unternehmensprozessen stehen viele Konzepte und Verfahren zur Verfügung. Das derzeit aktuelle Konzept ist Six Sigma. Im Rahmen einer strukturierten Vorgehensweise werden dabei viele Verfahren zur Analyse und Verbesserung eingesetzt, z.B. Lean Methoden, Statistische Versuchsplanung, Regressions- und Varianzanalyse. Leider fehlen vielen "Statistikanfängern" die Routine und die grundlegenden Kenntnisse für den Einsatz dieser Verfahren. Als Konsequenz daraus werden diese leistungsfähigen Verfahren nur selten zur Prozessoptimierung eingesetzt. Das vorliegende Buch möchte dies ändern. Als anwendungsorientierte Einführung ist dieses Buch klar an die "Statistikanfänger" adressiert. Anhand eines einfachen Prozesses werden verschiedene Problemstellungen vorgestellt, die anschliessend mit dem passenden statistischen Verfahren analysiert werden. Das Buch zeigt die Verfahrensauswahl, deren software-technische Umsetzung und legt viel Wert auf die Interpretation der Ergebnisse und deren Umsetzung im Prozess. Alle Beispiele werden mit den modernen und benutzerfreundlichen Programmen destra® und MiniTab berechnet, die als Demoversionen im Internet erhältlich sind. Das im Buch verwendete Datenmaterial kann von einer Internetseite heruntergeladen werden. Das ermöglicht es jedem Leser, alle statistischen Auswertungen direkt nachzuvollziehen. Ein Buch für alle Techniker und Ingenieure in der Fertigung/Produktion, Qualitätsmanager, Six Sigma Green und Black Belts.

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