KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln - 2 Angebote vergleichen

- Einen eigenen Sprachassistenten komplett selbst entwickeln - Enthält vorbereitete Skills - Berücksichtigt auch die Themen Datenschutz und IT-Sicherheit - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sprachassistenten werden vermehrt in Bereichen wie z. B. Kundenkommunikation, Smart Home oder Automotive eingesetzt. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie in Python Schritt für Schritt einen eigenen Sprachassistenten komplett selbst entwickeln können – von der Architektur bis zur Paketierung der Anwendung. Zum einen lernen Sie, wie Sprachsynthese und Intents funktionieren und wie Sie diese einsetzen können. Zum anderen kommen Sie mit vielen Themen aus der professionellen Python-Entwicklung in Berührung, u. A. mit Logging, dynamischem Installieren von Paketen, dem „Einfrieren“ einer Anwendung oder der dazugehören Überführung in einen Installer. Ein weiteres wichtiges Thema ist der Datenschutz. Wenn Sie einen eigenen Assistenten programmiert haben, wissen Sie genau, welche Daten Sie rausgeben und welche auf Ihrem Gerät verarbeitet werden. Das schafft Vertrauen beim Anwender. Schreiben Sie Intents, denen auch sensible Daten anvertraut werden können. Darüber hinaus kann der selbst programmierte Assistent ein paar Dinge mehr als die Marktführer. Er reagiert z. B. individuell auf Ihre Stimme und Sie können ihm erlauben, nur auf Sie zu hören und andere Personen zu ignorieren. Aus dem Inhalt: - Aufsetzen einer Entwicklungsumgebung, Versionsverwaltung mit Git - Text to Speech, Speech to Text, Fingerabdruck der Stimme - Dialoge - Intents entwickeln und verwalten - User Interface - Die Anwendung paketieren, Buch.

- Entwicklung eines eigenen Sprachassistenten von Beginn an - Verzicht auf Cloud-APIs für die Kernfunktionalität – alles entsteht in Eigenregie - Verwendung verschiedener Machine- und Deep-Learning-Ansätze zur Integration von KI (u. A. LSTMs, ARIMA und Transformers) - Berücksichtigt auch die Themen Datenschutz und IT-Sicherheit - NEU: Erkennung von Alter, Geschlecht und Emotionen anhand der Stimme mit wav2vec2-Modellen - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Sprachassistenten werden vermehrt in Bereichen wie Kundenkommunikation, Smart Home oder Automotive eingesetzt. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie in Python Schritt für Schritt einen eigenen Sprachassistenten komplett selbst entwickeln – von der Architektur bis zur Paketierung der Anwendung und dem Roll-out auf einen Raspberry Pi. Sie lernen, wie Sprachanalyse, -synthese und das Erkennen einer Benutzerintention funktionieren und wie Sie diese praktisch umsetzen. Und Sie kommen mit vielen Themen aus der professionellen Python-Entwicklung in Berührung, u. A. mit Logging, dem dynamischen Installieren von Paketen, dem »Einfrieren« einer Anwendung oder der Überführung in einen Installer. Auf diese Weise erlernen Sie fortgeschrittene Konzepte in Python anhand des Entwicklungspfads. Ein weiteres wichtiges Thema ist der Datenschutz. Wenn Sie einen eigenen Assistenten programmiert haben, wissen Sie genau, welche Daten Sie rausgeben und welche auf Ihrem Gerät verarbeitet werden. Schreiben Sie Intents, denen selbst sensible Daten anvertraut werden können. Das schafft auch Vertrauen beim Anwender. Darüber hinaus kann Ihr selbstprogrammierter Assistent ein paar Dinge mehr als die Marktführer. So können Sie ihm z. B. erlauben, nur auf Ihre Stimme zu reagieren und andere Personen zu ignorieren oder das Alter und Geschlecht an der Stimme zu erkennen. Jonas Freiknecht, Buch.