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Die Arbeit behandelt das Verhältnis von Computerlinguistik und künstlichen neuronalen Netzwerken. Die Unzufriedenheit mit den traditionellen symbol- und regelorientierten Modellen rückt der Begriff des Konnektionismus ins Blickfeld der Diskussion, unter dem hier die Modellierung und Simulation von Informationsverarbeitungsprozessen auf der Grundlage künstlicher neuronaler Netzwerke verstanden wird. Neben einer Darstellung der verschiedenen Ansätze wird mit dem NEURON-S Simulator und dem Verfahren der selektiven Propagierung ein eigener Beitrag zur Diskussion geleistet. Reprint 2016. 1999. VI, 193 S. Zahlr. Abb. 230 mm Versandfertig in 3-5 Tagen, Softcover, Neuware.

Die Arbeit behandelt das Verhältnis von Computerlinguistik und künstlichen neuronalen Netzwerken. Die Unzufriedenheit mit den traditionellen symbol- und regelorientierten Modellen sowie den sequentiellen Verarbeitungsmethoden rückt den Begriff des neueren Konnektionismus ins Blickfeld der Diskussion, unter dem hier die Modellierung und Simulation von Informationsverarbeitungsprozessen auf der Grundlage künstlicher neuronaler Netzwerke verstanden wird. Dabei wird die Frage aufgeworfen, ob der Grund für das Scheitern traditioneller computerlinguistischer Ansätze in den Grundannahmen der zugrunde liegenden Grammatikmodelle zu suchen ist, die als Mißverständnis einer computerisierten Linguistik gedeutet werden könnten. Ausgehend von einer allgemeinen Darstellung und kritischen Diskussion klassischer computerlinguistischer sowie neuerer konnektionistischer Ansätze und den damit verbundenen Modellen der Sprachverarbeitung soll mit dem in der Programmiersprache LISP realisierten NEURON-S Simulator und dem Verfahren der selektiven Propagierung ein eigener Beitrag zur Lösung bestehender Probleme geleistet werden. Mit der selektiven Propagierung wird dabei ein Algorithmus präsentiert, der eine deutliche Reduzierung der Verarbeitungsschritte bei der Simulation künstlicher neuronaler Netze ermöglicht. Eine vollständige Programmbeschreibung des NEURON-S Simulators ist über das Internet erhältlich (als Postscript-Datei unter ftp://ftp.uni-koeln.de/neural-nets/papers/neuron-s_code.ps.gz).

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Kunstliche neuronale Netze und Computerlinguistik: Die Arbeit behandelt das Verhaltnis von Computerlinguistik und kunstlichen neuronalen Netzwerken. Die Unzufriedenheit mit den traditionellen symbol- und regelorientierten Modellen sowie den sequentiellen Verarbeitungsmethoden ruckt den Begriff des neueren Konnektionismus ins Blickfeld der Diskussion, unter dem hier die Modellierung und Simulation von Informationsverarbeitungsprozessen auf der Grundlage kunstlicher neuronaler Netzwerke verstanden wird. Dabei wird die Frage aufgeworfen, ob der Grund fur das Scheitern traditioneller computerlinguistischer Ansatze in den Grundannahmen der zugrunde liegenden Grammatikmodelle zu suchen ist, die als Miverstandnis einer computerisierten Linguistik gedeutet werden konnten. Ausgehend von einer allgemeinen Darstellung und kritischen Diskussion klassischer computerlinguistischer sowie neuerer konnektionistischer Ansatze und den damit verbundenen Modellen der Sprachverarbeitung soll mit dem in der Programmiersprache LISP realisierten NEURON-S Simulator und dem Verfahren der selektiven Propagierung ein eigener Beitrag zur Losung bestehender Probleme geleistet werden. Mit der selektiven Propagierung wird dabei ein Algorithmus prasentiert, der eine deutliche Reduzierung der Verarbeitungsschritte bei der Simulation kunstlicher neuronaler Netze ermoglicht. Eine vollstandige Programmbeschreibung des NEURON-S Simulators ist uber das Internet erhaltlich (als Postscript-Datei unter ftp://ftp.uni-koeln.de/neural-nets/papers/neuron-s_code.ps.gz). Ebook.

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Künstliche neuronale Netze und Computerlinguistik ab 109.95 EURO Linguistische Arbeiten. Reprint 2016. Künstliche neuronale Netze und Computerlinguistik ab 109.95 EURO Linguistische Arbeiten. Reprint 2016.

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Künstliche neuronale Netze und Computerlinguistik ab 109.95 EURO Reprint 2016.

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