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Numerische Mathematik: Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik- und Informatikstudiums. Dieses Lehrbuch ist für die Einf?hrungsvorlesung konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu den modernen Algorithmen wie Splinefunktion und Deflationstechnik ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben und deren Umsetzung in eine Programmiersprache anhand von Beispielen in MATLAB illustriert. Durch seinen didaktische Aufbau und den zahlreichen anschaulichen Beispielen eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lektüre und als Grundlage für ein erfolgreiches Selbststudium. Ebook.

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Numerische Mathematik: Dieses Buch richtet sich an Mathematik- und Informatikstudenten im Haupt- und Nebenfach. Die Darstellungen sind dem üblichen Stoffumfang einer Einf?hrungsvorlesung angepasst und bieten eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Das Buch deckt den gesamten Bereich der numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu den modernen Algorithmen wie Splinefunktion und Deflationstechnik ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben und ihre Umsetzung in eine Programmiersprache anhand von Beispielen in MATLAB illustriert. Die klare Sprache und anschauliche Beispiele machen das Buch zu einem idealen Begleiter einer Vorlesung oder zur Grundlage eines erfolgreichen Selbststudiums. Ebook.

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Numerische Mathematik: Dieses Buch richtet sich an Mathematik- und Informatikstudenten im Haupt- und Nebenfach. Die Darstellungen sind dem üblichen Stoffumfang einer Einführungsvorlesung angepasst und bieten eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Das Buch deckt den gesamten Bereich der numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu den modernen Algorithmen wie Splinefunktion und Deflationstechnik ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben und ihre Umsetzung in eine Programmiersprache anhand von Beispielen in MATLAB illustriert. Die klare Sprache und anschauliche Beispiele machen das Buch zu einem idealen Begleiter einer Vorlesung oder zur Grundlage eines erfolgreichen Selbststudiums. Ebook.

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Mit diesem einführenden Werk befindet sich seit langem wieder ein aktuelles Buch zur numerischen Mathematik auf dem deutschen Markt, das auf die Lehrpläne der Universitäten abgestimmt ist. Die Darstellungen sind dem üblichen Stoffumfang einer Einführungsvorlesung angepasst und bieten eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Das Buch deckt den gesamten Bereich der numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaussscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin z, Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik- und Informatikstudiums. Dieses Lehrbuch ist für die Einführungsvorlesung konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaussscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu den modernen Algorithmen wie Splinefunktion und Deflationstechnik ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben und deren Umsetzung in eine Programmiersprache anhand von Beispielen in MATLAB illustriert. Durch seinen didaktische Aufbau und den zahlreichen anschaulichen Beispielen eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lektüre und als Grundlage für ein erfolgreiches Selbststudium.

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Numerische Mathematik, Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik- und Informatikstudiums. Dieses Lehrbuch ist für die Einführungsvorlesung konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu den modernen Algorithmen wie Splinefunktion und Deflationstechnik ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben und deren Umsetzung in eine Programmiersprache anhand von Beispielen in MATLAB illustriert. Durch seinen didaktische Aufbau und den zahlreichen anschaulichen Beispielen eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lektüre und als Grundlage für ein erfolgreiches Selbststudium.

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Numerische Mathematik ab 49.95 € als pdf eBook: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage.. Aus dem Bereich: eBooks, Fachthemen & Wissenschaft, Mathematik,.

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