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ISBN: 9783528147556

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Computers, 1 Vorbereitungen zur Datenanalyse.- 1.1 Beispiel einer empirischen Untersuchung.- 1.2 Einsatz von SPSS/PC+.- 1.3 Kodierung und Strukturierung der Daten.- 1.3.1 Kodeplan.- 1.3.2 Kodierung von fehlenden Werten.- 1.3.3 Datenmatrix.- 1.3.4 Daten-Datei.- 1.3.5 Erfassungsvorschrift.- 1.4 Datenerfassung mit dem REVIEW-Editor.- 1.4.1 Aufruf des Editors.- 1.4.2 Dateneingabe.- 1.4.3 Sicherung des Editor-Pufferinhalts.- 1.5 Meniveau der Merkmale.- 2 Einsatz des SPSS-Systems.- 2.1 Ein SPSS-Programm zur Hufigkeitsauszhlung.- 2.1.1 Die SPSS-Kommandos.- 2.1.2 SPSS-file und Variable.- 2.1.3 Hufigkeitsauszhlung.- 2.1.4 Das Programmende (FINISH).- 2.2 Das Arbeiten im Batch-Modus.- 2.2.1 Aufruf des SPSS-Systems im Batch-Modus.- 2.2.2 Die Protokoll-Dateien SPSS.LOG und SPSS.LIS.- 2.2.3 Editierung der Listing-Datei.- 2.2.3.1 Beginn der Editierung.- 2.2.3.2 Positionierung innerhalb der Datei.- 2.2.3.3 Suchen von Texten.- 2.2.3.4 Lschen von Datei-Ausschnitten.- 2.2.3.5 Beenden der Editierung.- 2.2.3.6 Auswahl im Mini-Men.- 2.3 Das Arbeiten im Submit-Modus.- 2.3.1 Aufruf des SPSS-Systems im Submit-Modus.- 2.3.2 Listing- und Review-Schirm.- 2.3.3 Ausfhrung von Kommandos.- 2.3.4 Die Datei SCRATCH.PAD.- 2.3.5 Ausfhrung ausgewhlter Bereiche von Programmzeilen.- 2.3.6 Automatische Einfgung im Review-Schirm.- 2.3.7 Wechsel des Schirms.- 2.4 Das Arbeiten im Dialog-Modus.- 2.4.1 Aufruf des SPSS-Systems im Dialog-Modus.- 2.4.2 Kommando-Eingabe.- 2.4.3 Ausgaben des SPSS-Systems.- 2.4.4 Beenden des Dialogs.- 2.4.5 Aufruf des REVIEW-Editors.- 2.4.6 Ausfhrung von Kommando-Dateien (INCLUDE).- 2.5 Aufbau eines SPSS-Programms.- 2.5.1 Programm-Struktur.- 2.5.2 Struktur eines SPSS-Kommandos.- 2.5.3 Struktur der Spezifikationen und Trennzeichen.- 3 Vereinbarung, Beschreibung und Vernderung des SPSS-files.- 3.1 Beschreibung der Dateneingabe (DATA LIST, BEGIN DATA, END DATA).- 3.1.1 Syntax des DATA LIST-Kommandos.- 3.1.2 Variablennamen.- 3.1.3 Eingabe ganzzahliger Werte.- 3.1.4 Eingabe von Leerzeichen.- 3.1.5 Variablenliste.- 3.1.6 Inklusive Variablenlisten.- 3.1.7 Eingabe nicht ganzzahliger Werte.- 3.1.8 Mehrere Datenstze pro Case.- 3.1.9 Alphanumerische Variable und alphanumerische Werte.- 3.1.10 Dateneingabe ohne Daten-Datei (BEGIN DATA, END DATA).- 3.1.11 Kompakte Datenhaltung (SET/COMPRESS).- 3.2 Variablen- und Werteetiketten.- 3.2.1 Etikettierung von Variablen (VARIABLE LABELS)..- 3.2.2 Etikettierung von Werten (VALUE LABELS).- 3.3 Vereinbarung von missing values (MISSING VALUE).- 3.3.1 Syntax des MISSING VALUE-Kommandos.- 3.3.2 Der system-missing value.- 3.4 Vernderung und Ergnzung des SPSS-files (COMPUTE, RECODE).- 3.4.1 Beispiel fr eine Wertenderung.- 3.4.2 Das Kommando COMPUTE.- 3.4.3 Die Kommandos RECODE und AUTORECODE.- 3.4.3.1 Rekodierungsvorschrift.- 3.4.3.2 Die Schlsselwrter ELSE, THRU, LOWEST und HIGHEST.- 3.4.3.3 Automatische Umwandlung mit AUTORECODE.- 3.5 Uberprfung der Eingabedaten.- 3.5.1 Eingabefehler.- 3.5.2 berprfung von Werten.- 3.5.3 Temporre Datenauswahl (PR, eBook.

Von Händler/Antiquariat, The Book Depository EURO [60485773], London, United Kingdom.
Language: German . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Wir geben abschlief3end eine Ubersicht tiber die innerhalb eines STATISTICS-Subkommandos moglichen Schltisselworter durch die folgende Syntaxdarstellung: / STATISTICS = [ MEAN] [MEDIAN] [MODE] [ STDDEV] [VARIANCE] [RANGE] [ MINIMUM] [MAXIMUM] [SUM] [ SKEWNESS] [SESKEW] [KURTOSIS] [SEKURT] [SEMEAN] Wird hinter dem Gleichheitszeichen kein Schltisselwort angegeben, so werden das arithmetische Mittel (MEAN), die Standardabweichung (STDDEV), der minimale Wert (MINIMUM) und der maximaler Wert (MAXIMUM) ermit- telt. Das Subkommando GROUPED Sind bei einem intervallskalierten Merkmal die erhobenen Werte jeweils zu Werten rekodiert worden, die sich als Klassenmitten interpretieren lassen, bzw. sind bereits Werte erhoben worden, die derartig interpretierbar sind, so ist es ratsam, diese Werte als gruppierte Daten bei der Errechnung des Medians sowie jeweils interessierender Percentilwerte aufzufassen. In diesem Fall lassen sich besondere Verfahren zur Berechnung von statistischen Kenn- werten auf der Basis gruppierten Daten tiber das Subkommando GROUPED in der Form / GROUPED = varliste [ { ( klassenbreite ) I ( werteliste aus-klassengrenzen ) } ] abrufen. Die aufgefiihrten Variablennamen mtissen bereits im VARIABLES- Subkommando enthalten sein. Ftir jede dieser Variablen werden die Werte als gruppierte Daten aufgefa: Bt bzw. intern gruppiert, sofern die Berechnung eines Medians (tiber das STATISTICS-Subkommando) bzw. von Percentilen (tiber ein NTILES- bzw. ein PERCENTILES-Subkommdo) innerhalb des FREQ UEN CIES-Kommandos angefordert wird. Folgen der Variablenliste keine Angaben, so werden die Werte der Variablen als Klassenmittelpunkte interpretiert. Andernfalls werden die Werte gema: B der jeweils vorgegebenen Klassenbreite bzw. der Klassengrenzen - vor der 4. 1 Hiiufigkeitsverteilungen und Statistiken 81 Berechnung der statistischen Kennwerte - intern klassifiziert.

Von Händler/Antiquariat, BuySomeBooks [52360437], Las Vegas, NV, U.S.A.
384 pages. Dimensions: 9.6in. x 6.7in. x 0.9in.Wir geben abschlief3end eine Ubersicht tiber die innerhalb eines STATISTICS-Subkommandos moglichen Schltisselworter durch die folgende Syntaxdarstellung: STATISTICS MEAN MEDIAN MODE STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT SEMEAN Wird hinter dem Gleichheitszeichen kein Schltisselwort angegeben, so werden das arithmetische Mittel (MEAN), die Standardabweichung (STDDEV), der minimale Wert (MINIMUM) und der maximaler Wert (MAXIMUM) ermit telt. Das Subkommando GROUPED Sind bei einem intervallskalierten Merkmal die erhobenen Werte jeweils zu Werten rekodiert worden, die sich als Klassenmitten interpretieren lassen, bzw. sind bereits Werte erhoben worden, die derartig interpretierbar sind, so ist es ratsam, diese Werte als gruppierte Daten bei der Errechnung des Medians sowie jeweils interessierender Percentilwerte aufzufassen. In diesem Fall lassen sich besondere Verfahren zur Berechnung von statistischen Kenn werten auf der Basis gruppierten Daten tiber das Subkommando GROUPED in der Form GROUPED varliste ( klassenbreite ) I ( wertelisteaus-klassengrenzen ) abrufen. Die aufgefiihrten Variablennamen mtissen bereits im VARIABLES Subkommando enthalten sein. Ftir jede dieser Variablen werden die Werte als gruppierte Daten aufgefa: Bt bzw. intern gruppiert, sofern die Berechnung eines Medians (tiber das STATISTICS-Subkommando) bzw. von Percentilen (tiber ein NTILES- bzw. ein PERCENTILES-Subkommdo) innerhalb des FREQ UEN CIES-Kommandos angefordert wird. Folgen der Variablenliste keine Angaben, so werden die Werte der Variablen als Klassenmittelpunkte interpretiert. Andernfalls werden die Werte gema: B der jeweils vorgegebenen Klassenbreite bzw. der Klassengrenzen - vor der 4. 1 Hiiufigkeitsverteilungen und Statistiken 81 Berechnung der statistischen Kennwerte - intern klassifiziert. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN.

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Von Händler/Antiquariat, Petra Gros, 56070 Koblenz.
XVI, 383 Seiten; Broschiert; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel...). Schnitt und Einband sind etwas staubschmutzig. Der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. Versand D: 2,95 EUR Informatik, Datenverarbeitung.

Von Händler/Antiquariat, Petra Gros [1048006], Koblenz, ., Germany.
XII, 291 S. ; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel.). Der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. Sprache: de Gewicht in Gramm: 500.

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Von Händler/Antiquariat, Erich Butzenlechner, Einzelunternehmen, [4245].
Verlag: Vieweg, Ausgabe von 1990, Einband: Broschiert, das Buch ist in gutem Zustand. Altersgemäße kleinere Mängel sind nicht immer extra aufgeführt.

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Von Händler/Antiquariat, Petra Gros - Versandantiquariat, [4394].
Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel...). Der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. XII, 291 S. ; Bibliothekseinband;

Petra Gros, [3076014].
XII, 291 S. BibliothekseinbandDas hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel...). Der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut.

Mosakowski & Stiasny GbR, [3737242].
291 Seiten Broschiertex Library Book / aus einer wissenschaftlichen Bibliothek.

Von Händler/Antiquariat, MARZIES.de Buch- und Medienhandel, 14621 Sch.
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