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100%: Sameer Singh; Nabeel Murshed; Walter Kropatsch: Advances in Pattern Recognition - ICAPR 2001 : Second International Conference Rio de Janeiro, Brazil, March 11-14, 2001 Proceedings (ISBN: 9783540447320) 2001, in Englisch, auch als eBook.Nur diese Ausgabe anzeigen…
84%: International Conference on Advances in Pattern Recognition (2nd : 2001 : Rio de Janeiro, Brazil)/ Murshed, Nabeel A. (Editor)/ Kropatsch, Walter G. (Editor)/ Singh, Sameer (Editor)/ Singh, Sameer/ Murshed, Nabeel A./ Kropatsch, Walter G.: - Icapr Second Brazil, March 11-14, Proceedings (ISBN: 9783540417675) in Deutsch, Taschenbuch.Nur diese Ausgabe anzeigen…
Advances in Pattern Recognition - ICAPR 2001 : Second International Conference Rio de Janeiro, Brazil, March 11-14, 2001 Proceedings
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Advances in Pattern Recognition - ICAPR 2001 (2001)
~EN NW EB DLISBN: 9783540447320 bzw. 3540447326, vermutlich in Englisch, Springer Nature, neu, E-Book, elektronischer Download.
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The paper is organized as follows: In section 2, we describe the no- orientation-discontinuity interfering model based on a Gaussian stochastic model in analyzing the properties of the interfering strokes. In section 3, we describe the improved canny edge detector with an ed- orientation constraint to detect the edges and recover the weak ones of the foreground words and characters; In section 4, we illustrate, discuss and evaluate the experimental results of the proposed method, demonstrating that our algorithm significantly improves the segmentation quality; Section 5 concludes this paper. 2. The norm-orientation-discontinuity interfering stroke model Figure 2 shows three typical samples of original image segments from the original documents and their magnitude of the detected edges respectively. The magnitude of the gradient is converted into the gray level value. The darker the edge is, the larger is the gradient magnitude. It is obvious that the topmost strong edges correspond to foreground edges. It should be noted that, while usually, the foreground writing appears darker than the background image, as shown in sample image Figure 2(a), there are cases where the foreground and background have similar intensities as shown in Figure 2(b), or worst still, the background is more prominent than the foreground as in Figure 2(c). So using only the intensity value is not enough to differentiate the foreground from the background. (a) (b) (c) (d) (e) (f), eBook.
The paper is organized as follows: In section 2, we describe the no- orientation-discontinuity interfering model based on a Gaussian stochastic model in analyzing the properties of the interfering strokes. In section 3, we describe the improved canny edge detector with an ed- orientation constraint to detect the edges and recover the weak ones of the foreground words and characters; In section 4, we illustrate, discuss and evaluate the experimental results of the proposed method, demonstrating that our algorithm significantly improves the segmentation quality; Section 5 concludes this paper. 2. The norm-orientation-discontinuity interfering stroke model Figure 2 shows three typical samples of original image segments from the original documents and their magnitude of the detected edges respectively. The magnitude of the gradient is converted into the gray level value. The darker the edge is, the larger is the gradient magnitude. It is obvious that the topmost strong edges correspond to foreground edges. It should be noted that, while usually, the foreground writing appears darker than the background image, as shown in sample image Figure 2(a), there are cases where the foreground and background have similar intensities as shown in Figure 2(b), or worst still, the background is more prominent than the foreground as in Figure 2(c). So using only the intensity value is not enough to differentiate the foreground from the background. (a) (b) (c) (d) (e) (f), eBook.
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Advances in Pattern Recognition - ICAPR 2001: Second International Conference Rio de Janeiro, Brazil, March 11-14, 2001 Proceedings (Lecture Notes in Computer Science) (2001)
DE USISBN: 9783540417675 bzw. 3540417672, in Deutsch, Springer, gebraucht.
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496 Seiten TaschenbuchGepflegtes ehemaliges Bibliothek***emplar mit den üblichen Kennzeichnungen (z.B. Barcode und Inventarisierungsnummer) in der Regel foliiert (Umschlag aus selbstklebender Folie). Zustand unter Berücksichtigung des Alters gut. Tagesaktueller, sicherer und weltweiter Versand. Wir liefern grundsätzlich mit beiliegender Rechnung. 822215.01.
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Advances in Pattern Recognition - ICAPR 2001. Second International Conference Rio de Janeiro, Brazil, March 11-14, 2001 Proceedings (2001)
DE PB USISBN: 9783540417675 bzw. 3540417672, in Deutsch, Springer, Taschenbuch, gebraucht.
Von Händler/Antiquariat, Herb Tandree Philosophy Books [17426], Stroud, UK, United Kingdom.
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Advances in Pattern Recognition - ICAPR 2001
DE PB NWISBN: 9783540417675 bzw. 3540417672, in Deutsch, Springer, Berlin, Taschenbuch, neu.
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Advances in Pattern Recognition - ICAPR 2001 (2001)
~EN PB NWISBN: 9783540417675 bzw. 3540417672, vermutlich in Englisch, Springer Nature, Taschenbuch, neu.
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Advances in Pattern Recognition - ICAPR 2001 (2001)
DE PB NW RPISBN: 9783540417675 bzw. 3540417672, in Deutsch, Springer Feb 2001, Taschenbuch, neu, Nachdruck.
Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, NDS, Germany.
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Advances in Pattern Recognition - Icapr 2001: Second International Conference Rio de Janeiro, Brazil, March 11-14, 2001 Proceedings (2014)
DE PB NWISBN: 9783540417675 bzw. 3540417672, in Deutsch, SPRINGER VERLAG GMBH 01/07/2014, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, Paperbackshop-US [8408184], Secaucus, NJ, U.S.A.
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Advances in Pattern Recognition - ICAPR 2001 (2001)
DE NW EBISBN: 9783540447320 bzw. 3540447326, in Deutsch, Springer Nature, neu, E-Book.
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Advances in Pattern Recognition - ICAPR 2001 : Second International Conference Rio de Janeiro, Brazil, March 11-14, 2001 Proceedings (2001)
EN NW EB DLISBN: 9783540447320 bzw. 3540447326, in Englisch, Springer Berlin Heidelberg, neu, E-Book, elektronischer Download.
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