Monte Carlo-Algorithmen Springer Springer Berlin Heidelber. 9783540891406
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Monte Carlo-Algorithmen
DE PB NWISBN: 9783540891406 bzw. 3540891404, in Deutsch, Springer, Taschenbuch, neu.
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Paperback. 300 pages. Dimensions: 9.2in. x 6.1in. x 0.8in.Der Text gibt eine Einfhrung in die Mathematik und die Anwendungsmglichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchgngig die Sprache der Stochastik. Der Leser lernt die Grundprinzipien und wesentlichen Eigenschaften dieser Verfahren kennen und wird dadurch in den Stand versetzt, dieses wichtige algorithmische Werkzeug kompetent einsetzen und die Ergebnisse interpretieren zu knnen. Anhand ausgewhlter Fragestellungen wird er auerdem an aktuelle Forschungsfragen und -ergebnisse in diesem Bereich herangefhrt. Behandelt werden die direkte Simulation, Methoden zur Simulation von Verteilungen und stochastischen Prozessen, Varianzreduktion, sowie Markov Chain Monte Carlo-Methoden und die hochdimensionale Integration. Es werden Anwendungsbeispiele aus der Teilchenphysik und der Finanz- und Versicherungsmathematik prsentiert, und anhand des Integrationsproblems wird gezeigt, wie sich die Frage nach optimalen Algorithmen formulieren und beantworten lsst. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN, Momence,IL, Commerce,GA.
Paperback. 300 pages. Dimensions: 9.2in. x 6.1in. x 0.8in.Der Text gibt eine Einfhrung in die Mathematik und die Anwendungsmglichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchgngig die Sprache der Stochastik. Der Leser lernt die Grundprinzipien und wesentlichen Eigenschaften dieser Verfahren kennen und wird dadurch in den Stand versetzt, dieses wichtige algorithmische Werkzeug kompetent einsetzen und die Ergebnisse interpretieren zu knnen. Anhand ausgewhlter Fragestellungen wird er auerdem an aktuelle Forschungsfragen und -ergebnisse in diesem Bereich herangefhrt. Behandelt werden die direkte Simulation, Methoden zur Simulation von Verteilungen und stochastischen Prozessen, Varianzreduktion, sowie Markov Chain Monte Carlo-Methoden und die hochdimensionale Integration. Es werden Anwendungsbeispiele aus der Teilchenphysik und der Finanz- und Versicherungsmathematik prsentiert, und anhand des Integrationsproblems wird gezeigt, wie sich die Frage nach optimalen Algorithmen formulieren und beantworten lsst. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN, Momence,IL, Commerce,GA.
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Monte Carlo-Algorithmen
DE USISBN: 9783540891406 bzw. 3540891404, in Deutsch, Springer Verlag, SPRIV, SPRIV, gebraucht.
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Der Text gibt eine Einführung in die Mathematik und die Anwendungsmöglichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchgängig die Sprache der Stochastik. Der Leser lernt die Grundprinzipien und wesentlichen Eigenschaften dieser Verfahren kennen und wird dadurch in den Stand versetzt, dieses wichtige algorithmische Werkzeug kompetent einsetzen und die Ergebnisse interpretieren zu können. Anhand ausgewählter Fragestellungen wird er außerdem an aktuelle Forschungsfragen und -ergebnisse in diesem Bereich herangeführt. Behandelt werden die direkte Simulation, Methoden zur Simulation von Verteilungen und stochastischen Prozessen, Varianzreduktion, sowie Markov Chain Monte Carlo-Methoden und die hochdimensionale Integration. Es werden Anwendungsbeispiele aus der Teilchenphysik und der Finanz- und Versicherungsmathematik präsentiert, und anhand des Integrationsproblems wird gezeigt, wie sich die Frage nach optimalen Algorithmen formulieren und beantworten lässt.
Der Text gibt eine Einführung in die Mathematik und die Anwendungsmöglichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchgängig die Sprache der Stochastik. Der Leser lernt die Grundprinzipien und wesentlichen Eigenschaften dieser Verfahren kennen und wird dadurch in den Stand versetzt, dieses wichtige algorithmische Werkzeug kompetent einsetzen und die Ergebnisse interpretieren zu können. Anhand ausgewählter Fragestellungen wird er außerdem an aktuelle Forschungsfragen und -ergebnisse in diesem Bereich herangeführt. Behandelt werden die direkte Simulation, Methoden zur Simulation von Verteilungen und stochastischen Prozessen, Varianzreduktion, sowie Markov Chain Monte Carlo-Methoden und die hochdimensionale Integration. Es werden Anwendungsbeispiele aus der Teilchenphysik und der Finanz- und Versicherungsmathematik präsentiert, und anhand des Integrationsproblems wird gezeigt, wie sich die Frage nach optimalen Algorithmen formulieren und beantworten lässt.
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Monte Carlo-Algorithmen (Springer-Lehrbuch) (2012)
DE NWISBN: 9783540891406 bzw. 3540891404, in Deutsch, 336 Seiten, 2012. Ausgabe, Springer, neu.
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Monte Carlo-Algorithmen
DE NWISBN: 9783540891406 bzw. 3540891404, in Deutsch, Springer Science+Business Media, neu.
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