Einführung in die Statistik mit R - 8 Angebote vergleichen

Das kostenlos im Internet verbreitete Statistikprogramm R gewinnt immer mehr an Bedeutung. Das Lehrbuch führt leicht und verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Die statistischen Methoden werden prägnant vorgestellt und die Benutzung des Programms R zur Datenanalyse beschrieben. Viele Beispiele erleichtern die Umsetzung der wichtigsten Statistik-Methoden. Neu in der 2. Auflage: Neben vielen neuen, wirtschaftsorientierten Beispielen werden nun auch die Paneldatenanalyse und Stichprobentheorie anschaulich erläutert.

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Vorteile- Einführung in die statistische Analyse mit R für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler- Inklusive hilfreicher Tipps wie "Ansprechende Grafiken mit R gestalten"Zum ThemaR ist ein Statistikprogramm, das kostenlos über das Internet verbreitet wird und dessen Source Codes frei zugänglich sind.Aufgrund dieses kostenlosen Angebots gehen immer mehr Dozenten dazu über, neben SPSS auch R zu lehren bzw. SPSS durch R zu ersetzen.In R steht dem Nutzer die gesamte Bandbreite statistischer Verfahren zur Verfügung. Durch die eigenständige Programmierumgebung ist die Software sehr flexibel und erlaubt notwendige Modifikationen und Erweiterungen verfügbarer Prozeduren.Zum WerkDieses Buch führt leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt.Das Buch verfolgt entsprechend zwei Ziele:1. Vorstellung der statistischen Methoden,2. Benutzung des Werkzeuges R zur Analyse von Daten.Inhalt- Grundlagen von R- Datenbehandlung und graphische Darstellungen mit R- Datenbeschreibungen (deskriptive Statistik)- Wahrscheinlichkeitsverteilungen- Regressionsanalysen- Optimierungsverfahren- Simulationen mit RNeben vielen neuen, wirtschaftsorientierten Beispielen wird nun auch in die Paneldatenanalyse und Stichprobentheorie eingeführt.Zu den AutorenDr. Andreas Behr ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik und Ökonometrie der Universität Münster.Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik der Universität Bochum.ZielgruppeFür Studierende und Dozenten der Wirtschaftswissenschaften im Bachelor an Universitäten und Fachhochschulen.

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Erscheinungsdatum: 14.12.2010, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Einführung in die Statistik mit R, Auflage: 2. Auflage von 2011 // 2. vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage, Autor: Behr, Andreas // Pötter, Ulrich, Verlag: Vahlen Franz GmbH // Vahlen, Franz, GmbH, Verlag, Sprache: Deutsch, Schlagworte: Statistik // Ökonometrie // Wirtschaftsstatistik // für die Hochschulausbildung // Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Rubrik: Mathematik // Wahrscheinlichkeitstheorie, Seiten: 269, Reihe: WiSo-Kurzlehrbücher, Gewicht: 506 gr, Verkäufer: averdo.

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Erscheinungsdatum: 14.12.2010, Medium: Taschenbuch, Einband: Kartoniert / Broschiert, Titel: Einführung in die Statistik mit R, Auflage: 2. Auflage von 2011 // 2. vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage, Autor: Behr, Andreas // Pötter, Ulrich, Verlag: Vahlen Franz GmbH // Vahlen, Franz, Sprache: Deutsch, Schlagworte: Statistik // Ökonometrie // Wirtschaftsstatistik // für die Hochschulausbildung // Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Rubrik: Mathematik // Wahrscheinlichkeitstheorie, Seiten: 269, Reihe: WiSo-Kurzlehrbücher, Gewicht: 506 gr, Verkäufer: averdo.

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Zum Inhalt: Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht. Aus dem Inhalt: Die Grundlagen von R Rechenoperationen und Programmablauf in R Datenspeicherung und Austausch von Daten Datenauswahl und Datentransformation Datenbeschreibung: Eine Variable Datenbeschreibung: Mehrere Variablen Grundlagen der Simulation Stochastische Modelle Lineare Regression Die Maximum-Likelihood-Methode Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression Stichproben Ansprechende Graphiken gestalten Tipps für die PraxisZu den Autoren: Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen. PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.

Einführung in die Statistik mit R ab 24.8 € als Taschenbuch: 2. vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage. Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Mathematik,.

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Zum Inhalt: Dieses kompakte Lehrbuch fhrt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht v, Zum Inhalt: Dieses kompakte Lehrbuch fhrt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verstndlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand v, Kartoniert / Broschiert, Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin.

Einführung in die Statistik mit R ab 24.8 EURO Vahlens Kurzlehrbücher. 2. vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage.