Selbstlernende, zuverlässigkeitsorientierte Prädiktion energetisch relevanter Größen im Kraftfahrzeug
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9783816931232 - Tobias Mauk: Selbstlernende, zuverlässigkeitsorientierte Prädiktion energetisch relevanter Größen im Kraftfahrzeug
Symbolbild
Tobias Mauk

Selbstlernende, zuverlässigkeitsorientierte Prädiktion energetisch relevanter Größen im Kraftfahrzeug (2011)

Lieferung erfolgt aus/von: Deutschland DE NW

ISBN: 9783816931232 bzw. 3816931235, in Deutsch, Expert-Verlag Gmbh Sep 2011, neu.

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Von Händler/Antiquariat, Rheinberg-Buch [53870650], Bergisch Gladbach, Germany.
Neuware - Dieses Buch beschreibt ein System zur Prädiktion energetisch relevanter Größen (z.B. Fahrzeuggeschwindigkeit, Antriebsleistung) im Kraftfahrzeug entlang der vorausliegenden Fahrstrecke. Das System erfasst die gewünschte Größe ständig und erlernt ihren Verlauf bereits nach wenigen Befahrungen einer Strecke. Auf Basis dieses gelernten Wissens wird beim erneuten Befahren eine stochastisch optimale Prädiktion der Größe erstellt. Da die Prädiktion verschiedenen Unsicherheiten unterliegt, wird außerdem ein Gütemaß berechnet, das die Verlässlichkeit der Prädiktion quantifiziert. Zwei Anwendungen werden näher betrachtet: Durch Lernen des Energieverbrauchs entlang der Strecke kann eine Reichweitenprädiktion realisiert werden. Das Gütemaß gibt dabei den Schwankungsbereich einer konkreten Prädiktion an. Ferner ermöglicht die Prädiktion der Geschwindigkeit und der Antriebskraft eine verbrauchsoptimierte vorausschauende Betriebsstrategie für Hybridfahrzeuge. Anhand des Gütemaßes kann eine solche Betriebsstrategie entscheiden, wann eine vorausschauende Optimierung erfolgversprechend ist. 104 pp. Deutsch.
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9783816931232 - Tobias Mauk: Selbstlernende, zuverlässigkeitsorientierte Prädiktion energetisch relevanter Größen im Kraftfahrzeug
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Tobias Mauk

Selbstlernende, zuverlässigkeitsorientierte Prädiktion energetisch relevanter Größen im Kraftfahrzeug (2011)

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Von Händler/Antiquariat, AHA-BUCH GmbH [51283250], Einbeck, Germany.
Neuware - Dieses Buch beschreibt ein System zur Prädiktion energetisch relevanter Größen (z.B. Fahrzeuggeschwindigkeit, Antriebsleistung) im Kraftfahrzeug entlang der vorausliegenden Fahrstrecke. Das System erfasst die gewünschte Größe ständig und erlernt ihren Verlauf bereits nach wenigen Befahrungen einer Strecke. Auf Basis dieses gelernten Wissens wird beim erneuten Befahren eine stochastisch optimale Prädiktion der Größe erstellt. Da die Prädiktion verschiedenen Unsicherheiten unterliegt, wird außerdem ein Gütemaß berechnet, das die Verlässlichkeit der Prädiktion quantifiziert. Zwei Anwendungen werden näher betrachtet: Durch Lernen des Energieverbrauchs entlang der Strecke kann eine Reichweitenprädiktion realisiert werden. Das Gütemaß gibt dabei den Schwankungsbereich einer konkreten Prädiktion an. Ferner ermöglicht die Prädiktion der Geschwindigkeit und der Antriebskraft eine verbrauchsoptimierte vorausschauende Betriebsstrategie für Hybridfahrzeuge. Anhand des Gütemaßes kann eine solche Betriebsstrategie entscheiden, wann eine vorausschauende Optimierung erfolgversprechend ist. 104 pp. Deutsch.
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9783816931232 - Mauk, Tobias: Selbstlernende, zuverlässigkeitsorientierte Prädiktion energetisch relevanter Größen im Kraftfahrzeug.
Mauk, Tobias

Selbstlernende, zuverlässigkeitsorientierte Prädiktion energetisch relevanter Größen im Kraftfahrzeug. (2011)

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ISBN: 9783816931232 bzw. 3816931235, in Deutsch, expert-Verlag, Renningen, Deutschland.

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Von Händler/Antiquariat, Antiquariat Bernd Braun.
Renningen, Expert-Verlag, 104 Seiten. Kartonierter Einband (wie neu). ISBN 9783816931232Modernes Antiquariat 2011.
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Mauk, Tobias

Selbstlernende, zuverlässigkeitsorientierte Prädiktion energetisch relevanter Größen im Kraftfahrzeug (2011)

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ISBN: 9783816931232 bzw. 3816931235, in Deutsch, Expert-Verlag Gmbh, Taschenbuch, neu.

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Von Händler/Antiquariat, Revaluation Books [2134736], Exeter, United Kingdom.
German language. 8.19x5.87x0.59 inches. In Stock.
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Selbstlernende, zuverlässigkeitsorientierte Prädiktion energetisch relevanter Größen im Kraftfahrzeug (2011)

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ISBN: 9783816931232 bzw. 3816931235, in Deutsch, 104 Seiten, expert, Taschenbuch, gebraucht, Erstausgabe.

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Von Händler/Antiquariat, ausverkauf.
Broschiert, Ausgabe: 1, Label: expert, expert, Produktgruppe: Book, Publiziert: 2011-10-18, Studio: expert.
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