Wissenschaft: Stochastische Nullen in Kontingenztabellen - Berechnung der Freiheitsgrade loglinearer Modelle
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Wissenschaft: Stochastische Nullen in Kontingenztabellen - Berechnung der Freiheitsgrade loglinearer Modelle (2002)
DE PB NWISBN: 9783901880322 bzw. 3901880321, in Deutsch, Goldegg, Taschenbuch, neu.
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Syndikat Buchdienst, [4235284].
Die Lösung von loglinearen Modellen mit Singularitäten bereitet traditionell Schwierigkeiten, da der Logarithmus mit Nullen nicht anwendbar ist. Bisherige Verfahren ersetzen die Nullen durch kleine Zahlen. Um die dadurch entstehende Verfälschung zu vermeiden bietet sich ein rekursiver Prozess an, der hier explizit ausgearbeitet wird. Neben der Lösung dieses Problems wird auch seine Umsetzung in GLIM 4 in diesem Werk dargestellt. Sie werden detailliert erklärt und mit nachvollziehbaren Beispielen präsentiert.BIOGRAFIE Weixlbaumer, Elmar: Mag. Elmar Weixlbaumer studierte Mathematik und Wirtschaft in Wien. Er beschäftigt sich seit seinem Studium mit den mathematischen Prinzipien der Spaltung unserer Gesellschaft. Seine Forschungstätigkeit ergab neue Modelle über die Hintergründe und Ursachen der Konzentration von Vermögen auf eine immer kleiner werdende Elite. Seine Vortrags- und Lehrtätigkeit bietet Zuhörern aktuelle Einblicke in diese Entwicklung. Elmar Weixlbaumer ist Verleger und blickt auf eine lange Karriere in der Medienbranche zurück. In seinen Publikationen beschäftigt er sich unter anderem mit der Entwicklung der Medien, der Situation unserer Bildung und Managementthemen. Taschenbuch / Paperback.
Syndikat Buchdienst, [4235284].
Die Lösung von loglinearen Modellen mit Singularitäten bereitet traditionell Schwierigkeiten, da der Logarithmus mit Nullen nicht anwendbar ist. Bisherige Verfahren ersetzen die Nullen durch kleine Zahlen. Um die dadurch entstehende Verfälschung zu vermeiden bietet sich ein rekursiver Prozess an, der hier explizit ausgearbeitet wird. Neben der Lösung dieses Problems wird auch seine Umsetzung in GLIM 4 in diesem Werk dargestellt. Sie werden detailliert erklärt und mit nachvollziehbaren Beispielen präsentiert.BIOGRAFIE Weixlbaumer, Elmar: Mag. Elmar Weixlbaumer studierte Mathematik und Wirtschaft in Wien. Er beschäftigt sich seit seinem Studium mit den mathematischen Prinzipien der Spaltung unserer Gesellschaft. Seine Forschungstätigkeit ergab neue Modelle über die Hintergründe und Ursachen der Konzentration von Vermögen auf eine immer kleiner werdende Elite. Seine Vortrags- und Lehrtätigkeit bietet Zuhörern aktuelle Einblicke in diese Entwicklung. Elmar Weixlbaumer ist Verleger und blickt auf eine lange Karriere in der Medienbranche zurück. In seinen Publikationen beschäftigt er sich unter anderem mit der Entwicklung der Medien, der Situation unserer Bildung und Managementthemen. Taschenbuch / Paperback.
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Stochastische Nullen in Kontingenztabellen (2014)
DE PB NWISBN: 9783901880322 bzw. 3901880321, in Deutsch, Goldegg Sep 2014, Taschenbuch, neu.
Von Händler/Antiquariat, Rheinberg-Buch [53870650], Bergisch Gladbach, NRW, Germany.
Neuware - Die Lösung von loglinearen Modellen mit Singularitäten bereitet traditionell Schwierigkeiten, da der Logarithmus mit Nullen nicht anwendbar ist. Bisherige Verfahren ersetzen die Nullen durch kleine Zahlen. Um die dadurch entstehende Verfälschung zu vermeiden bietet sich ein rekursiver Prozess an, der hier explizit ausgearbeitet wird. Neben der Lösung dieses Problems wird auch seine Umsetzung in GLIM 4 in diesem Werk dargestellt. Sie werden detailliert erklärt und mit nachvollziehbaren Beispielen präsentiert. 72 pp. Deutsch.
Neuware - Die Lösung von loglinearen Modellen mit Singularitäten bereitet traditionell Schwierigkeiten, da der Logarithmus mit Nullen nicht anwendbar ist. Bisherige Verfahren ersetzen die Nullen durch kleine Zahlen. Um die dadurch entstehende Verfälschung zu vermeiden bietet sich ein rekursiver Prozess an, der hier explizit ausgearbeitet wird. Neben der Lösung dieses Problems wird auch seine Umsetzung in GLIM 4 in diesem Werk dargestellt. Sie werden detailliert erklärt und mit nachvollziehbaren Beispielen präsentiert. 72 pp. Deutsch.
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Stochastische Nullen in Kontingenztabellen
DE PB NWISBN: 9783901880322 bzw. 3901880321, in Deutsch, Goldegg, Taschenbuch, neu.
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Rheinberg-Buch, [3813847].
Neuware - Die Lösung von loglinearen Modellen mit Singularitäten bereitet traditionell Schwierigkeiten, da der Logarithmus mit Nullen nicht anwendbar ist. Bisherige Verfahren ersetzen die Nullen durch kleine Zahlen. Um die dadurch entstehende Verfälschung zu vermeiden bietet sich ein rekursiver Prozess an, der hier explizit ausgearbeitet wird. Neben der Lösung dieses Problems wird auch seine Umsetzung in GLIM 4 in diesem Werk dargestellt. Sie werden detailliert erklärt und mit nachvollziehbaren Beispielen präsentiert. Taschenbuch.
Rheinberg-Buch, [3813847].
Neuware - Die Lösung von loglinearen Modellen mit Singularitäten bereitet traditionell Schwierigkeiten, da der Logarithmus mit Nullen nicht anwendbar ist. Bisherige Verfahren ersetzen die Nullen durch kleine Zahlen. Um die dadurch entstehende Verfälschung zu vermeiden bietet sich ein rekursiver Prozess an, der hier explizit ausgearbeitet wird. Neben der Lösung dieses Problems wird auch seine Umsetzung in GLIM 4 in diesem Werk dargestellt. Sie werden detailliert erklärt und mit nachvollziehbaren Beispielen präsentiert. Taschenbuch.
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Stochastische Nullen in Kontingenztabellen
DE PB NWISBN: 9783901880322 bzw. 3901880321, in Deutsch, Goldegg, Taschenbuch, neu.
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Neuware - Die Lösung von loglinearen Modellen mit Singularitäten bereitet traditionell Schwierigkeiten, da der Logarithmus mit Nullen nicht anwendbar ist. Bisherige Verfahren ersetzen die Nullen durch kleine Zahlen. Um die dadurch entstehende Verfälschung zu vermeiden bietet sich ein rekursiver Prozess an, der hier explizit ausgearbeitet wird. Neben der Lösung dieses Problems wird auch seine Umsetzung in GLIM 4 in diesem Werk dargestellt. Sie werden detailliert erklärt und mit nachvollziehbaren Beispielen präsentiert. Taschenbuch.
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Neuware - Die Lösung von loglinearen Modellen mit Singularitäten bereitet traditionell Schwierigkeiten, da der Logarithmus mit Nullen nicht anwendbar ist. Bisherige Verfahren ersetzen die Nullen durch kleine Zahlen. Um die dadurch entstehende Verfälschung zu vermeiden bietet sich ein rekursiver Prozess an, der hier explizit ausgearbeitet wird. Neben der Lösung dieses Problems wird auch seine Umsetzung in GLIM 4 in diesem Werk dargestellt. Sie werden detailliert erklärt und mit nachvollziehbaren Beispielen präsentiert. Taschenbuch.
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Stochastische Nullen in Kontingenztabellen
DE PB NWISBN: 9783901880322 bzw. 3901880321, in Deutsch, Goldegg, Taschenbuch, neu.
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