Fouille Données Complexes - 8 Angebote vergleichen

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9791096289486 - Fouille de Données Complexes

Fouille de Données Complexes (2016)

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Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement des 11ème et 12ème éditions de l'atelier fouille de données complexes, organisé par le groupe de travail EGC 'Fouille de Données Complexes'. Ces ateliers se sont tenus au cours des conférence EGC'2014 à Rennes et EGC'2015 au Luxembourg. Ce numéro contient 5 articles traitant de la complexité des données (flux, volume, images, textes) par la proposition d'approches novatrices de fouille de données pouvant être basées sur les ouvertures technologiques du Big Data ou sur la combinaison originale de modèles de représentation. 28.07.2016.
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Fouille de Données Complexes (2016)

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Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement des 11ème et 12ème éditions de l'atelier fouille de données complexes, organisé par le groupe de travail EGC 'Fouille de Données Complexes'. Ces ateliers se sont tenus au cours des conférence EGC'2014 à Rennes et EGC'2015 au Luxembourg. Ce numéro contient 5 articles traitant de la complexité des données (flux, volume, images, textes) par la proposition d'approches novatrices de fouille de données pouvant être basées sur les ouvertures technologiques du Big Data ou sur la combinaison originale de modèles de représentation. ePUB, 28.07.2016.
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Fouille De Données Complexes (2015)

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Le präsent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement des 11âme et 12\âme éditions de l'atelier fouille de données complexes, organis? par le groupe de travail EGC Fouille de Données Complexes. Ces ateliers se sont tenus au cours des conférence EGC'2014 ? Rennes et EGC'2015 au Luxembourg. Ce numéro contient 5 articles traitant de la complexit? des données (flux, volume, images, textes) par la proposition d'approches novatrices de fouille de données pouvant âtre basées sur les ouvertures technologiques du Big Data ou sur la combinaison originale de modèles de repräsentation. , linkToKoboProduct=https://www.kobo.com/ebook/fouille-de-donnees-complexes;Classification Decitre 1=Informatique;EAN_Fiches_Privées=9791096289486;Titre=Fouille de Données Complexes;En-tête / Compatibilité=Windows;En-tête / Compatibilité=PC;En-tête / Compa.
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9791096289486 - Cécile Favre: Fouille de Données Complexes
Cécile Favre

Fouille de Données Complexes (2015)

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9791096289486 - Camille Kurtz, Cécile Favre, Cyril de Runz, Germain Forestier: Fouille Données Complexes
Camille Kurtz, Cécile Favre, Cyril de Runz, Germain Forestier

Fouille Données Complexes (2016)

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9791096289486 - Sous la direction de: Cécile Favre, Sous la direction de: Germain Forestier, Sous la direction de: Camille Kurtz, Sous la direction de: Cyril de Runz: Fouille Données Complexes
Sous la direction de: Cécile Favre, Sous la direction de: Germain Forestier, Sous la direction de: Camille Kurtz, Sous la direction de: Cyril de Runz

Fouille Données Complexes (2016)

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Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement des 11ème et 12ème éditions de l'atelier fouille de données complexes, organisé par le groupe de travail EGC "Fouille de Données Complexes". Ces ateliers se sont tenus au cours des conférence EGC'2014 à Rennes et EGC'2015 au Luxembourg. Ce numéro contient 5 articles traitant de la complexité des données (flux, volume, images, textes) par la proposition d'approches novatrices de fouille de données pouvant être basées sur les ouvertures technologiques du Big Data ou sur la combinaison originale de modèles de représentation. Format Kindle, Edition: 1, Format: Ebook Kindle, Étiquette: RNTI, RNTI, Groupe de produits: eBooks, Publié: 2016-07-28, Date de sortie: 2016-07-28, Studio: RNTI, Vente de rang: 560786.
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9791096289486 - Cécile Favre, Germain Forestier, Camille Kurtz, Cyril de Runz: Fouille Données Complexes
Cécile Favre, Germain Forestier, Camille Kurtz, Cyril de Runz

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