Learning Dapr Haishi Bai Author - ein Angebot gefunden
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Learning Dapr Haishi Bai Author
~EN NW EB DLISBN: 9781098115593 bzw. 1098115597, vermutlich in Englisch, O'Reilly Media, Incorporated, neu, E-Book, elektronischer Download.
Get the authoritative guide to Dapr, the distributed application runtime that works with new and existing programming languages alike. Written by the model’s creators, this introduction shows you how Dapr not only unifies stateless, stateful, and actor programming models but also runs everywhere—in the cloud or on the edge.Authors Haishi Bai and Yaron Schneider, both with Microsoft’s Azure CTO team, explain that, with Dapr, you don’t need to include any SDKs or libraries in your user code. Instead, you automatically get flexible binding, state management, the actor pattern, pub-sub, reliable messaging, and many more features. This book shows developers, architects, CIOs, students, and computing enthusiasts how to get started with Dapr.Learn the new programming model for cloud native applicationsWrite high-performance distributed applications without drilling into technical detailsUse Dapr with any language or framework to write microservices easilyLearn how Dapr provides consistency and portability through open APIs and extensible, community-driven componentsExplore how Dapr handles state, resource bindings, and pub-sub messaging to enable resilient event-driven architectures that scaleIntegrate cloud applications with various SaaS offerings, such as machine learning.
Daten vom 05.09.2020 23:32h
ISBN (andere Schreibweisen): 1-0981-1559-7, 978-1-0981-1559-3
Zuletzt gefunden: 05.09.2020 23:32:32
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