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TensorFlow 2 Pocket Primer (2019)
~EN NWISBN: 9781683924593 bzw. 1683924592, vermutlich in Englisch, Mercury Learning And Info, neu.
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bol.com.
As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to introduce beginners to basic machine learning algorithms using TensorFlow 2. It is intended to be a fast-paced introduction to various "core" features of TensorFlow, with code samples that cover machine learning and TensorFlow basics. A comprehensive appendix contains some Keras-based code samples and the underpinnings of MLPs, CNNs, RNNs, and LSTMs. The material in the chapters illustrates how to solve a variety of tasks after which you can do further reading to deepen your knowledge. Companion files with all of the code samples are available for downloading from the publisher by emailing proof of purchase to info@merclearning.com. Features: Uses Python for code samples Covers TensorFlow 2 APIs and Datasets Includes a comprehensive appendix that covers Keras and advanced topics such as NLPs, MLPs, RNNs, LSTMs Features the companion files with all of the source code examples and figures (download from the publisher), As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to introduce beginners to basic machine learning algorithms using TensorFlow 2. It is intended to be a fast-paced introduction to various "core" features of TensorFlow, with code samples that cover machine learning and TensorFlow basics. A comprehensive appendix contains some Keras-based code samples and the underpinnings of MLPs, CNNs, RNNs, and LSTMs. The material in the chapters illustrates how to solve a variety of tasks after which you can do further reading to deepen your knowledge. Companion files with all of the code samples are available for downloading from the publisher by emailing proof of purchase to info@merclearning.com. Features: Uses Python for code samples Covers TensorFlow 2 APIs and Datasets Includes a comprehensive appendix that covers Keras and advanced topics such as NLPs, MLPs, RNNs, LSTMs Features the companion files with all of the source code examples and figures (download from the publisher) Inhoud:Taal: Engels;Bindwijze: E-book;Verschijningsdatum: augustus 2019;Ebook formaat: Adobe ePub; Betrokkenen:Auteur: Oswald Campesato;Uitgever: Mercury Learning And Info; Lees mogelijkheden:Lees dit ebook op: Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet) | Overige e-reader; EAN: Engels | E-book | 9781683924593.
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As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to introduce beginners to basic machine learning algorithms using TensorFlow 2. It is intended to be a fast-paced introduction to various "core" features of TensorFlow, with code samples that cover machine learning and TensorFlow basics. A comprehensive appendix contains some Keras-based code samples and the underpinnings of MLPs, CNNs, RNNs, and LSTMs. The material in the chapters illustrates how to solve a variety of tasks after which you can do further reading to deepen your knowledge. Companion files with all of the code samples are available for downloading from the publisher by emailing proof of purchase to info@merclearning.com. Features: Uses Python for code samples Covers TensorFlow 2 APIs and Datasets Includes a comprehensive appendix that covers Keras and advanced topics such as NLPs, MLPs, RNNs, LSTMs Features the companion files with all of the source code examples and figures (download from the publisher), As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to introduce beginners to basic machine learning algorithms using TensorFlow 2. It is intended to be a fast-paced introduction to various "core" features of TensorFlow, with code samples that cover machine learning and TensorFlow basics. A comprehensive appendix contains some Keras-based code samples and the underpinnings of MLPs, CNNs, RNNs, and LSTMs. The material in the chapters illustrates how to solve a variety of tasks after which you can do further reading to deepen your knowledge. Companion files with all of the code samples are available for downloading from the publisher by emailing proof of purchase to info@merclearning.com. Features: Uses Python for code samples Covers TensorFlow 2 APIs and Datasets Includes a comprehensive appendix that covers Keras and advanced topics such as NLPs, MLPs, RNNs, LSTMs Features the companion files with all of the source code examples and figures (download from the publisher) Inhoud:Taal: Engels;Bindwijze: E-book;Verschijningsdatum: augustus 2019;Ebook formaat: Adobe ePub; Betrokkenen:Auteur: Oswald Campesato;Uitgever: Mercury Learning And Info; Lees mogelijkheden:Lees dit ebook op: Desktop (Mac en Windows) | Kobo e-reader | Android (smartphone en tablet) | iOS (smartphone en tablet) | Windows (smartphone en tablet) | Overige e-reader; EAN: Engels | E-book | 9781683924593.
Daten vom 25.02.2020 21:52h
ISBN (andere Schreibweisen): 1-68392-459-2, 978-1-68392-459-3
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Zuerst gefunden: 25.02.2020 21:52:36
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ISBN: 9781683924593
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