Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум
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Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум (2020)
RU NWISBN: 9785977565950 bzw. 597756595X, in Russisch, 560 Seiten, BHV-CПб, BHV-CПб, neu.
Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли. Научно-популярная литература/Информационные технологии, book, BHV-CПб, Код номенклатуры:ORS034922450073357|nodiscount:no.
Daten vom 08.05.2022 18:50h
ISBN (andere Schreibweisen): 5-9775-6595-X, 978-5-9775-6595-0
Zuletzt gefunden: 08.05.2022 18:50:29
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